基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据集（高分毕设项目）.zip下载

weixin_39821526 2023-11-19 14:00:27

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基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据集，含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据集，含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据集（毕业设计）基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据集（毕业设计）基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据集（毕业设计）基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据集（毕业设计）基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据集（毕业设计）基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据集（毕业设计）基于yolov5+RestNet18实现的骨龄检测源代码+模型+数据

基于yolov5检测，RestNet18分类，结果用PYQT5展示的骨龄检测实验，数据集来自百度飞浆。数据集下载后，先对数据进行预处理先运行yolov5_master/images_tag.py 。再打开yolov5_master/voc_to_yolo.py 修改开头的参数，分别对应类别，该项目有9个大类。

基于PyQt5+yolov5+RestNet18分类实现的骨龄识别检测源码+项目使用说明+模型.zip 数据集来自百度飞浆， 数据集下载后，先对数据进行预处理先运行yolov5_master/images_tag.py 并先修改里面的图片路径 ![image](66dd3a9b-9ad7-4f1f-b234-fe572a005892) 再打开yolov5_master/voc_to_yolo.py 修改开头的参数，分别对应类别，该项目有9个大类，作者在这个代码里做了修改不建议参考，将classes的值改为该项目的类别即可，可以参考数据集链接 ![image](44e94d21-5878-4a37-93d4-61fc452b5824) 同样修改里面的路径 数据集下载后，修改yolov5_master/dat基于PyQt5+yolov5+RestNet18分类实现的骨龄识别检测源码+项目使用说明+模型.zip 数据集来自百度飞浆，基于PyQt5+yolov5+RestNet18分类实现的骨龄识别检测源码+项目使用说明+模型.zip 数据集来自百度飞浆， 数据集下载后，先对数据进

基于pyqt5深度学习实现的骨龄识别检测python源码(含GUI界面+项目使用说明+模型文件).zi 数据集来自百度飞浆，链接如下：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1485230?channelType=0&channel=0 数据集下载后，先对数据进行预处理先运行yolov5_master/images_tag.py 并先修改里面的图片路径 ![image](66dd3a9b-9ad7-4f1f-b234-fe572a005892) 再打开yolov5_master/voc_to_yolo.py 修改开头的参数，分别对应类别，该项目有9个大类，作者在这个代码里做了修改不建议参考，将classes的值改为该项目的类别即可，可以参考数据集链接 ![image](44e94d21-5878-4a37-93d4-61fc452b5824) 同样修改里面的路径 数据集下载后，修改yolov5_master/data/mydata.yaml里的path 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况

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