基于PyQt5+yolov5+RestNet18分类实现的骨龄识别检测源码+项目使用说明+模型.zip下载

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基于PyQt5+yolov5+RestNet18分类实现的骨龄识别检测源码+项目使用说明+模型.zip 数据集来自百度飞浆， 数据集下载后，先对数据进行预处理 先运行yolov5_master/images_tag.py 并先修改里面的图片路径  再打开yolov5_master/voc_to_yolo.py 修改开头的参数，分别对应类别，该项目有9个大类，作者在这个代码里做了修改不建议参考，将classes的值改为该项目的类别即可，可以参考数据集链接  同样修改里面的路径 数据集下载后，修改yolov5_master/dat基于PyQt5+yolov5+RestNet18分类实现的骨龄识别检测源码+项目使用说明+模型.zip 数据集来自百度飞浆，基于PyQt5+yolov5+RestNet18分类实现的骨龄识别检测源码+项目使用说明+模型.zip 数据集来自百度飞浆， 数据集下载后，先对数据进 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/ma_nong33/88499446?utm_source=bbsseo