pandas统计分析基础下载

weixin_39821620 2023-11-19 15:30:46

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groupby 方法使用的分组键除了 Series，也可以是其他的格式。DataFrame 数据的列索引名可以作为分组键，但需要注意的是用于分组的对象必须是 DataFrame 数据本身，否则搜索不到索引名称会报错。DataFrame 的基础属性有 values、index、columns、dtypes、ndim 和 shape，分别可以获取DataFrame的元素、索引、列名、类型、维度和形状。通过列索引标签或以属性的方式可以单独获取 DataFrame 的列数据，返回的数据为 Series 类型数据。

统计分析是数据分析的重要组成部分，它几乎贯穿了整个数据分析的流程。运用统计方法，将定量问题与定性问题结合进行的研究活动叫作统计分析。统计分析除了包含单数值型特征的数据集中趋势、离散趋势和峰度与偏度等统计知识外，还包含多个特征间的比较计算等知识。以下将介绍使用pandas库进行统计分析所需要掌握的基本知识。

实验八 Pandas统计分析基础（任务三）

pandas统计分析基础（3）使用groupby方法拆分数据本节内容属于同一个程序，在同一个文件中运行 DateFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_key=True,squeeze=False,**kwargs) by=None 进行分组的依据 axis=0,操作的纵向，默认对列操作，默认值...

Pandas（Python Data Analysis Library）是基于NumPy的数据分析模块，它提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需的工具。Pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。Pandas有三种数据结构：Series、DataFrame和Panel。Series类似于一维数组；DataFrame是类似表格的二维数组；Panel可以视为Excel的多表单Sheet。一、Series对象。

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