pandas统计分析基础下载

weixin_39821620 2023-11-19 15:30:46

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pandas秘籍，中文说明，数据聚合、合并、分组、排序、画图等功能相当详尽，学习pandas的不二文档。

辛苦整理的，非常不错，可以用来学习pandas的基本操作。正文目录： pandas教程：[1]DataFrame入门 pandas教程：[2]DataFrame选择数据 pandas教程：[3]DataFrame切片操作 pandas教程：[4]Dataframe筛选数据 pandas教程：[5]读取csv数据 pandas教程：[6]计数统计 pandas教程：[7]筛选计数统计 pandas教程：[8]数据分组 pandas教程：[9]MultiIndex用法 pandas教程：[10]groupby选择列和迭代 pandas教程：[11]aggregate分组计算 pandas教程：[12]transformation标准化数据 pandas教程：[13]agg分组多种计算 pandas教程：[14]按月分组 pandas教程：[15]移动复制删除列 pandas教程：[16]字符串操作 pandas教程：[17]字符串提取数据 pandas教程：[18]匹配字符串 pandas教程：[19]读写sql数据库 pandas教程：[20]广播 pandas教程：[21]带有缺失值的计算 pandas教程：[22]填充缺失值 pandas教程：[24]删除缺失数据 pandas教程：[25]插值法填补缺失值 pandas教程：[26]值替换 pandas教程：[27]散点图和抖动图 pandas教程：[28]散点图添加趋势线 pandas教程：[29]柱形图 pandas教程：[30]直方图 pandas教程：[31]箱形图

groupby 方法使用的分组键除了 Series，也可以是其他的格式。DataFrame 数据的列索引名可以作为分组键，但需要注意的是用于分组的对象必须是 DataFrame 数据本身，否则搜索不到索引名称会报错。DataFrame 的基础属性有 values、index、columns、dtypes、ndim 和 shape，分别可以获取DataFrame的元素、索引、列名、类型、维度和形状。通过列索引标签或以属性的方式可以单独获取 DataFrame 的列数据，返回的数据为 Series 类型数据。

统计分析是数据分析的重要组成部分，它几乎贯穿了整个数据分析的流程。运用统计方法，将定量问题与定性问题结合进行的研究活动叫作统计分析。统计分析除了包含单数值型特征的数据集中趋势、离散趋势和峰度与偏度等统计知识外，还包含多个特征间的比较计算等知识。以下将介绍使用pandas库进行统计分析所需要掌握的基本知识。

实验八 Pandas统计分析基础（任务三）

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