基于Bagging和深度学习实现上市公司财务数据造假预测项目源码+数据集+训练好的模型+项目使用说明.zip下载

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基于Bagging和深度学习实现上市公司财务数据造假预测项目源码+数据集+项目使用说明.zip 【项目介绍】 数据集 数据集直接采用的赛方给定的企业高送转数据集，放在项目目录中的data文件夹下。 模型 为了免去大家训练特征选择模型和主模型的麻烦，有特征选择模型和主模型，大家可自行下载分别放在项目目录中的features_model和model文件夹下。 使用方法 运行: python main.py \ --features_model load \ --main_model load features_model参数表示选择是否重新开始训练特征选择模型，若需重新训练特征选择模型可将 feature_model 参数设置为 retrain ，否则设置为 load直接加载已经选取好的特征。 main_model参数表示是否重新开始训练主模型（即bagging+深度学习模型），若需重新训练主模型可将 main_model 参数设置为 retrain ，否则设置为 load直接加载已经训练并保存好的模型（但前提是模型已经放置于 model目录下）。基于Bagging和深度学习实现上市公司 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/ma_nong33/88505135?utm_source=bbsseo