数据挖掘概念与技术原书第2版第6章 数据挖掘算法之分类和预测算法 共36页.pptx下载

weixin_39821526 2023-11-20 20:30:13
分类和预测是两种数据分析形式,用于提取描述重要数据类或预测未来的数据趋势 的模型 分类: 预测类对象的分类标号(或离散值) 根据训练数据集和类标号属性,构建模型来分类现有数据,并用来分类新数据 预测: 建立连续函数值模型 比如预测空缺值,或者预测顾客在计算机设备上的花费 典型应用 欺诈检测、市场定位、性能预测、医疗诊断 【分类】 银行贷款员需要分析数据,来弄清哪些贷款申请者是安全的,哪些是有风险的(将贷款申请者分为“安全”和“有风险”两类) 我们需要构造一个分类器来预测类属编号,比如预测顾客属类 【预测】 银行贷款员需要预测贷给某个顾客多少钱是安全的 构造一个预测器,预测一个连续值函数或有序值,常用方法是回归分析 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/79082020?utm_source=bbsseo
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