数据挖掘概念与技术原书第2版第6章 数据挖掘算法之分类和预测算法 共36页.pptx下载

[weixin_39821526]

分类和预测是两种数据分析形式，用于提取描述重要数据类或预测未来的数据趋势 的模型 分类： 预测类对象的分类标号（或离散值） 根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，并用来分类新数据 预测： 建立连续函数值模型 比如预测空缺值，或者预测顾客在计算机设备上的花费 典型应用 欺诈检测、市场定位、性能预测、医疗诊断 【分类】 银行贷款员需要分析数据，来弄清哪些贷款申请者是安全的，哪些是有风险的（将贷款申请者分为“安全”和“有风险”两类） 我们需要构造一个分类器来预测类属编号，比如预测顾客属类 【预测】 银行贷款员需要预测贷给某个顾客多少钱是安全的 构造一个预测器，预测一个连续值函数或有序值，常用方法是回归分析 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/79082020?utm_source=bbsseo