大语言模型-GLM论文下载
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【人工智能】目前业界可以下载到的一些大语言模型
中指出,同样基于LLaMA模型,使用GPT3和GPT4产生的数据,对模型进行Instruction Turing,可以看到GPT4的数据微调过的模型效果远远好于GPT3数据微调的模型,可见数据质量带来的影响。而如果采用固定预训练模型的某些层,只微调接近下游任务的那几层参数,又难以达到较好的效果。因此,如果既想要中文词表,又没有很大的算力,那建议直接使用ChatGLM-6B或者使用BELLE和Chinese-LLaMA-Alpaca进行中文词表扩充后训练好的模型作为Base模型。
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所有抓取的原始论文元数据包括标题、摘要、作者列表、所属机构、提交时间、DOI编号、arXiv ID及PDF下载链接等字段均被完整解析并结构化存储。
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年发布GLM通用语言模型框架论文,在国际学术界确立统一理解与生成能力的技术范式;2022年开源ChatGLM-6B模型,迅速吸引全球超百万开发者下载使用,形成活跃开源社区;2023年上线bigmodel.cn
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通过下载并使用GLM库,开发者可以更加专注于他们的应用程序逻辑,而不是底层的数学实现。


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