大语言模型-GLM论文下载

weixin_39821620 2023-11-20 21:30:27
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大语言模型-GLM论文
大语言模型-GLM论文
国产长文本大模型GLM-4-Long[可运行源码]
文章介绍了智谱AI推出的GLM-4-Long大模型，该模型支持1M上下文长度（约150-200万字），适用于大规模文本生成的应用场景，如解读企业年报、学习论文文献、公司财务报表、阅读长篇小说等。文章详细介绍了GLM-4-Long的使用方法，包括API调用和Python代码示例，并通过两个实际案例展示了其强大的功能：一是制作科幻小说内容自动生成器，二是论文解读AI助手。GLM-4-Long在长文本理解上表现出卓越性能，且价格亲民，100万tokens仅需1元。文章还提供了GLM-4-Long的接口文档和体验中心链接，鼓励读者体验和使用。
【论文阅读笔记】GLM-130B: AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINEDMODEL
【论文阅读笔记】GLM-130B: AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINEDMODEL
大模型论文阅读系列-GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling
首先提到目前三大预训练架构：自动编码模型-如Bert、自回归模型-如GPT以及编码器-解码器架构-如T5，以及三个主要任务：自然语言理解、单向生成和双向生成。现有的架构无法再所有任务中都表现优秀。于是本文提出解决方法：GLM，一个通用语言模型。GLM通过2D位置编码提升空白填充预训练，可以改变预测跨度与空格长度。讲了点基础知识：GPT：参数量大之后，在长文本生成，以及few-shot学习能力上表现都很突出。但单向生成导致不能更好地利用上下文信息。（解码器输入是token）
大模型-GLM-130B
大模型，LLM，GLM-130B，GPT
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