百度分布式数据库.pptx下载

weixin_39821746 2023-11-21 08:31:14
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本课程同步书籍:《Python编程从零基础到项目实战》,共500页,其中,电子练习册100页,加上本书400页。同步赠送书籍pdf电子书下载,去每一章第一节或第二节课件下载。赠送电子书:Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdfPython内置函数案例演示.pdfPython编程从零基础到项目实战-PPT.rar 电子书目录如下:Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdf目录Python内置函数案例演示.pdf包含70个内置函数。Python编程从零基础到项目实战-PPT.rar       第1章 从零开始.pptx    第2章 变量和简单数据类型.pptx    第3章 条件分支与循环.pptx    第4章 列表与元组.pptx    第5章 字典.pptx    第6章 函数.pptx    第7章 类.pptx    第8章 标准库.pptx    第9章 异常.pptx    第10章 文件处理.pptx    第11章 图形用户界面.pptx    第12章 数据库操作.pptx    第13章 线程与进程.pptx    第14章 测试及打包.pptx    第15章 Web应用入门.pptx    第16章 商业级别的技术框架.pptx    第17章 大数据应用入门.pptx    第18章 AI应用入门.pptx视频学时共8小时教学视频目录:       0_前导课_与入门者交流学习编程心得.mp4    1_1第一节课概述.mp4    1_2第二节课_什么是Python语言.mp4    1_3节第三节课安装Python.mp4    1_4第四节Python代码编辑工具.mp4    1_5第五课第一个程序.mp4    1_5第六课第一个程序_出错调试.mp4    1_6第七节课良好的编程约定.mp4    2_1第一节变量.mp4    2_2第三节课字符基本操作.mp4    2_2第二节课字符串基本命名.mp4    2_3第四节课数字的运算一.mp4    2_3第四节课数字的运算二.mp4    2_4第六节课数据类型转换.mp4    3_1 第一节课if条件分支.mp4    3_1 第二节课if条件分支elif.mp4    3_2第三节课while循环.mp4    3_2第四节课while循环嵌套.mp4    3_3第五节for循环.mp4    3_4第七节课循环控制语句continue.mp4    3_4第六节课循环控制语句break.mp4    3_5第八节复杂条件及处理.mp4    4_1第一节课接触列表.mp4    4_1第三节课列表元素修改删除.mp4    4_1第二节课列表元素增加查找.mp4    4_1第四节课列表元素合并排序.mp4    4_2第五节课列表冒泡排序算法.mp4    4_3第六节课元组.mp4    5_1第一节课接触字典.mp4    5_1第三节课字典的遍历.mp4    5_1第二节课字典的建立读取修改删除.mp4    5_2第四节课字典的嵌套.mp4    5_3第五节课基于字典的算法.mp4    6_1 第一节课函数基本知识.mp4    6_2 第二节课自定义函数第一步.mp4    6_3 第三节课自定义函数第二步.位置参数.mp4    6_3 第四节课自定义函数第二步默认值和不定长参数.mp4    7_1第一节初识类.mp4    7_2第二节类属性使用.mp4    7_3第三节类改造问题.mp4    7_4第四节类私有.mp4    7_5第六节类回顾.mp4    7_5第四节把类放到模块中.mp4    7_6第七节类总结.mp4    8_1第一节课Python标准库知识.mp4    8_2第二节课datetime模块.mp4    8_3第三节课math模块.mp4    8_4第四节课random模块.mp4    8_5第五节课os模块.mp4    8_6第六节课sys模块..mp4    8_7第七节课time模块.mp4    8_8第九节课再论模块_包.mp4    8_8第八节课t再论模块.mp4    8_9第十节窥探标准库源码.mp4    9_1第一节课程序中的问题.mp4    9_2第二节课捕捉异常.mp4    9_3第三节课抛出异常.mp4    10_1第一节课文本文件.mp4    10_2第二节JSON格式文件.mp4    10_3第三节XML格式文件.mp4    11_1第一节课初识图形用户界面.mp4    11_2第二节tkinter开发包.mp4    11_3第三节tkinter下的基本组件.mp4    11_4第四节tkinter的ttk子模块下组件.mp4    11_5第五节tkinter的tix子模块下组件.mp4    11_6第六节scrolledtext子模块下组件.mp4    11_7第七节拖拽组件.mp4    11_8第八节编译成可执行文件.mp4    12_1第一节课数据库使用概述.mp4    12_2第二节课关系型数据库.mp4    12_3第三节课NoSQL数据库.mp4    13_1第一节课接触多任务技术.mp4    13_2第二节课第一个多线程抢火车票.mp4    13_3第三节课线程同步.mp4    13_4第四节课线程队列模块.mp4    13_5第五节课并发进程模块.mp4    13_6第六节课其他同步方法.mp4    14_1代码测试.mp4    14_2第二节课代码打包.mp4    15_1第一节课Web基础知识.mp4    15_2第二节课Web服务器.mp4    15_3第三节课WSGI服务器接口.mp4    15_4第四节课Web应用程序开发.mp4    16 _1初识Web应用框架.mp4    16 _2第二节课webpy框架.mp4    16 _3第三节课Django框架.mp4    17_1第一节课什么是大数据.mp4    17_2第二节课一个完整的网络爬虫.mp4    17_2节一个完整的网络爬虫.mp4    17_3第三节课Python_Spark.mp4    18_1节什么是人工智能.mp4    18_2PythonAI编程库介绍.mp4    18_3第三节课Numpy应用示例.mp4    18_4第四节课三酷猫的梦.mp4    numpy专题讲座一安装及一维数组.mp4    numpy专题讲座三e底数组指数计算.mp4    numpy专题讲座二二维数组及维度调整.mp4    numpy专题讲座五把不同集合转为数组.mp4    numpy专题讲座六访问数组.mp4    numpy专题讲座四空数组0或1数组的建.mp4  
大数据技术发展 大数据技术发展全文共36页,当前为第1页。 数据库技术发展历史 无库时代 层次状数据库 网状数据库 关系型数据库 分布式数据库 大数据技术发展全文共36页,当前为第2页。 层次型数据库 大数据技术发展全文共36页,当前为第3页。 关系型数据库之父:E.F.Codd 大数据技术发展全文共36页,当前为第4页。 关系型数据库 1970年,Codd划时代的论文 《用于大型共享数据库的关系数据模型》 关系与关系代数 大数据技术发展全文共36页,当前为第5页。 SQL之父 唐·钱伯林(Don Chamberlin),是IBM Fellow,ACM及IEEE 特别会员。他是SQL关系数据库语言的发明人之一,也是XQuery语言的设计基础Quilt语言的发明人之一。Don拥有加利福尼亚大学博士学位。他目 前在IBM Almaden 研究中心工作,在过去几年中,他代表IBM参与W3C XML Query工作组的工作。 大数据技术发展全文共36页,当前为第6页。 左起 Ed Oates、Bruce Scott、Bob Miner、Larry Ellison 大数据技术发展全文共36页,当前为第7页。 Oracle CEO Larry Ellison 大数据技术发展全文共36页,当前为第8页。 大数据技术发展全文共36页,当前为第9页。 大数据技术发展全文共36页,当前为第10页。 变化来了之一:数据量爆炸增长 大数据技术发展全文共36页,当前为第11页。 全球每秒钟发送290万封电子邮件,一分钟读一篇的话,足够一个人昼夜不息的读5.5年… 每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtube,足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… 推特上每天发布5千万条消息,假设10秒钟浏览一条信息,这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年… 每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单… 每个月网民在Facebook上要花费7千亿分钟,被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB Google上每天需要处理24PB的数据… 大数据时代到来 大数据技术发展全文共36页,当前为第12页。 变化来只二:非结构化类型增加成主流 大数据技术发展全文共36页,当前为第13页。 大数据来源 大数据技术发展全文共36页,当前为第14页。 TB PB ZB EB 大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长 根据IDC 监测,人类产生的数据量正在呈指数级增长,大约每两年翻一番,这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量 数据量增加 数据结构日趋复杂 这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴 大数据时代已经来临.. 大数据的兴起 大数据技术发展全文共36页,当前为第15页。 "大数据或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。"(维基百科) "大数据是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。"(百度百科) "大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉,还是改变市场组织机构,以及政府与公民关系的方法 。"(《大数据时代》) "大数据是数据量在10TB以上、需要采用新兴的大数据技术加以收集、处理和应用,以展现更多社会、商业价值的数据。"(个人总结) 大数据的诠释 大数据技术发展全文共36页,当前为第16页。 非结构化处理案例(BigTable) 大数据技术发展全文共36页,当前为第17页。 数据变革的现实驱动力 数据量爆炸性增长 需要分布式存储 数据类型增加 需要半结构化存储 数据模型日渐复杂 弱化关联的需求 PC服务器成本下降 PC服务器大行其道 大数据技术发展全文共36页,当前为第18页。 数据变革的理论驱动力-CAP理论 CAP(Consistency,Availability,Patition tolerance)又叫做布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点理论论述的是在任何分布式系统中,只可能满足一致性,可用性及分区容忍性三者中的两者,不可能全部都满足。所以不用花时间精力在如何满足所有三者上面。 对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求 对于大多数web应用,牺牲一致性而换取高可用性,是目前多数分布式数据库产品的方向。 大数据技术发展全文共36页,当前为第19页。 大数据技术发展全文共36页,当前为第20页。 变革的方向NOSQL ? NEWSQL? Nosql 是 not only sql ,并不是没有sql,是

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