网络工程师培训 运维工程师培训 系统工程师技术培训 LNPU 13 阶段综合实验 共43页.pptx下载

weixin_39822095 2023-11-21 09:01:00
【课程目标】 了解网络历史 掌握七层结构的理论基础 掌握物理层的理论基础与相关设备 掌握数据链路层的理论基础与相关设备 掌握网络层的理论基础与相关设备 掌握传输控制层的理论基础与相关设备 掌握应用层的理论基础与相关应用 掌握网线制作的线序 掌握光纤技术,识别相关光纤接口 了解广域网技术与相关应用 掌握VLAN技术及配置 掌握三层交换机的原理及配置 掌握STP技术原理 掌握交换机配置 掌握路由器配置 掌握NAT、ACL、VPN协议 掌握防火墙配置 掌握高级应用(策略路由、BGP、VOIP) 掌握Sniffer的使用 掌握SNMP技术原理与实践 掌握负载均衡的技术原理 掌握WEB服务器的配置 掌握FTP服务器的配置 掌握邮件服务器的配置 掌握代理服务器的配置 掌握数据库服务器的配置 掌握云计算的技术原理与实践 掌握存储的技术原理与实践 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/77498819?utm_source=bbsseo
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附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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