C++课设作业:股票管理系统orz(使用Qt+MySQL).zip下载

weixin_39820780 2023-11-21 09:31:20
1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 -------- 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/a1137588003/88503936?utm_source=bbsseo
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基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计展开,提供了完整的Matlab代码实现方案。重点介绍如何利用EKF与UKF算法对电力系统中的动态状态进行高精度估计,尤其适用于存在非线性特性和测量噪声的实际场景。文中详细阐述了两种滤波方法的理论基础、适用条件及在电力系统中的具体应用流程,并通过仿真验证其有效性。此外,文档还整合了多个相关科研方向的技术资源,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、路径规划、电力系统优化等多个领域,突出Matlab在科研仿真中的广泛应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事电力系统状态估计、动态建模与仿真研究的相关从业者;; 使用场景及目标:①掌握EKF与UKF在非线性系统状态估计中的实现原理与差异;②应用于含新能源接入的复杂电力系统动态状态估计;③为科研项目、论文复现或算法优化提供可运行的代码基础和技术参考;; 其他说明:文档内容高度聚焦科研实用价值,强调“借力”于成熟算法与工具提升研究效率,建议结合提供的网盘资源(含YALMIP等工具包)进行代码调试与扩展应用,同时按目录顺序系统学习以避免理解断层。

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