完整全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/66030967
【完整课表】
1-1.机器学习简介-上课版part1(共31页).ppt
1-2 机器学习简介-上课版part2(共55页).ppt
2. 概念学习 分类(共27页).ppt
3 决策树(共44页).ppt
4-1 贝叶斯学习(共18页).ppt
5. 神经网络(共42页).ppt
6 支持向量机(共29页).ppt
7. 基于实例的学习-k近邻(共17页).ppt
8-1 模式选择和评估(共30页).pdf
8-2 模式选择和评估(共14页).ppt
9. 计算学习理论(共26页).ppt
10 聚类分析(共74页).ppt
12 特征选择(共36页).ppt
13 Sparse-SDM10(共133页).pdf
14 机器学习总结(共25页).ppt
15 Overview of ensemble(共31页).ppt
, 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/qq_27595745/66033910?utm_source=bbsseo