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实现猫眼电影数据可视化，采用百度echarts显示猫眼电影数据分析结果

基于性别网上学习特征分析及可视化系统毕业设计数据挖掘数据分析机器学习【源代码+数据集+视频】.rar

系统演示视频：https://live.csdn.net/v/224436 本项目通过调查问卷获取大学生的网上在线学习的特征数据，利用python分析不同性别在线学习的特征，包括网课类型、行为习惯、学习资源等多维特征，并利用 echarts 进行可视化展示。 1. 问卷提交时间与问卷填写时间与填报方式的分布情况 2. 填报问卷大学生来源城市的分布情况 3. 填报问卷大学生性别与所在年级分布情况 4. 填报问卷大学生所在学校的分布情况 5. 不同性别网上学习是否制定相应的学习目标和任务对比情况 6. 不同性别下载锁屏软件的对比情况 7. 不同性别网上学习时浏览其他网页的对比情况 8. 不同性别网上学习时整理笔记的对比情况 9. 不同性别上网课类型的对比情况 10. 不同性别网上学习的原因的对比情况 11. 不同性别网上学习方式的对比情况 12. 不同性别网上学习遇到困难做法的对比情况 13. 不同性别不错的网上学习资源分享的对比情况 14. 不同性别付费购买正版网课的对比情况 15. 不同性别单次学习时长的对比情况 16. 大学生网上学习特征Kmeans聚类分析结果

基于性别的大学生浏览视频特征分析及可视化系统【源代码+数据集+视频】.rar

系统演示视频：https://live.csdn.net/v/224431 通过调查问卷获取大学生的浏览视频的数据，利用python分析不同性别浏览视频的特征，包括时长、时段、类型、频率等多维度的特征，并基于 Birch 算法的大学生浏览视频特征聚类分析。 1. 问卷提交时间与问卷填写时间的分布 2. 填报问卷来源饼状图与来源省份分布 3. 不同性别是否经常观看视频对比情况 4. 不同性别观看视频的理由对比情况 5. 不同性别观看时长的对比情况 6. 不同性别观看时段的对比情况 7. 不同性别观看视频类型的对比情况 8. 不同性别观看付费视频的对比情况 9. 基于 Birch 算法的大学生浏览视频特征聚类分析