社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
Python机器学习基础(三)-数据预处理(肾结石尿液成分数据集)下载
weixin_39820535
2023-11-21 16:31:09
肾结石尿液成分数据集 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/qq_27437073/88508040?utm_source=bbsseo
...全文
1
回复
打赏
收藏
Python机器学习基础(三)-数据预处理(肾结石尿液成分数据集)下载
肾结石尿液成分数据集 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_27437073/88508040?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
scikit-learn用户手册0.16.1版
Scikit-Learn是基于
python
的
机器学习
模块,基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的,目前也是由社区自愿者进行维护。 scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,
数据预处理
,具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的
机器学习
问题,通常可以分为
三
个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优。 scikit-learn支持多种格式的数据,包括经典的iris数据,LibSVM格式数据等等。
Python
数据分析-
数据预处理
数据预处理
1.前言 数据质量分析是
数据预处理
的前提,是数据挖掘分析结论有效性和准确性的
基础
,其主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据,脏数据一般指的是不符合要求的,以及不能直接进行相应分析的数据。 脏数据包括: 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号(如#、¥、*)的数据 2.数据探索 2.1缺失值分析 data.describe()#查看数据的基本情况 len(data)#查看数据的总条数 2.2 异常值分析 检查数据中是否有录入错误以及含有不合理的数据,忽视这些异常
python
机器学习
:
数据预处理
文章目录一、概述1.1
数据预处理
和特征工程1.2sklearn中
数据预处理
和特征工程二、
数据预处理
2.1数据无量纲化2.2缺失值 一、概述 1.1
数据预处理
和特征工程 1、数据挖掘五大流程: 获取数据
数据预处理
(1)定义:
数据预处理
是从数据中检测,纠正或删除损坏,不准确或不适用于模型的记录的过程 (2)可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断。也可能,数据的质量不行,有噪声,有异常,有缺失,数据出错,量纲不一,有重复,数据是偏态,数据量太大或太小
python
基础
教程免费
下载
-《
Python
机器学习
基础
教程》高清版免费PDF
下载
Python
机器学习
基础
教程-[德] 安德里亚斯·穆勒(Andreas C.Müller)[美]莎拉·吉多(Sarah Guido) 著,张亮(hysic) 译
下载
地址1:网盘
下载
下载
地址2:网盘
下载
内容简介本书是
机器学习
入门书,以
Python
语言介绍。主要内容包括:
机器学习
的基本概念及其应用;实践中常用的
机器学习
算法以及这些算法的优缺点;在
机器学习
中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数...
3天没合眼,总结出了这份万字
Python
数据预处理
教程
数据预处理
通常获取数据通常都是不完整的,缺失值、零值、异常值等情况的出现导致数据的质量大打折扣,而
数据预处理
技术就是为了让数据具有更高的可用性而产生的,在本章中学习一下如何用
Python
进行
数据预处理
。
数据预处理
是什么 当用户拿到一份新数据的时候,通过各种手段进行数值替换,空值填充等过程就是
数据预处理
。 本文中我们将会了解到的
数据预处理
方式有: ① 一般的
数据预处理
; ② 缺失值的处理; ③ 异常值的处理; ④ 数据变换方法; ⑤ 高级
数据预处理
方法; ⑥
数据预处理
实战。 重复数据的处理 数据采集人员
下载资源悬赏专区
12,456
社区成员
11,917,512
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章