课时196【Python+VBA混合开发】【Dubug】1.错误类型与debug方法.mp4下载

weixin_39822095 2023-11-21 16:31:10
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Python 21:Debug
博客介绍了Python中Debug的作用，当程序预期与实际结果不一致时，可用Debug定位问题。还说明了Debug的使用方法，包括设置断点和执行Debug，同时详细介绍了Debug界面各功能，如返回断点、终止模式、查看断点等，以及一些特殊设置和变量显示。
flask中dubug模式
本文详细介绍了在Python Flask框架中开启DEBUG模式的四种不同方式，包括直接在app.run()中设置debug参数、修改app.debug属性、使用app.config.update()更新配置以及通过配置文件设置。此外，还解释了开启DEBUG模式对于代码调试和自动重载的重要性。
太赞了！Python 开发神器Jupyter竟然还有可视化debug功能！
本文介绍了Python代码编辑器的选择，指出Jupyter适合数据分析可视化操作，PyCharm适合完整项目。重点讲述了Jupyter可视化Debugger，包括其发布情况、使用方法、支持的内核xeus - python的优势，还介绍了JupyterLab debugger前端架构及VS Code可视化Debug工具。
如何在vscode中debug python代码，包括如何优雅地传入多个参数
本文详细介绍了如何在VisualStudioCode(VSCode)中使用Python扩展进行Python脚本的基本调试和命令行调试。用户需先安装Python扩展，然后可以通过设置断点和使用launch.json配置文件来调试代码。调试模式包括基本调试，适用于大多数情况，以及命令行调试，适合处理复杂参数和远程调试。VSCode的launch.json文件允许用户自定义调试配置，如解释器选择、参数传递等。
太赞了！Python 开发神器Jupyter竟然还有可视化debug功能
Jupyter Notebook现在支持可视化Debug，弥补了其在大型代码库调试上的不足。借助xeus-python内核和JupyterLab的debug扩展，开发者可以设置断点，查看变量，实现更高效的问题定位。此外，VS Code的可视化Debug工具提供了创新的数据结构展示方式，增强了Python调试体验。
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