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共享单车2016年8月数据集 CSV(102361条记录)【500010075】下载
weixin_39821526
2023-11-21 18:30:50
本数据集提供了2017年8月上海地区共享单车的数据。 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/s1t16/88507372?utm_source=bbsseo
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共享单车2016年8月数据集 CSV(102361条记录)【500010075】下载
本数据集提供了2017年8月上海地区共享单车的数据。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/s1t16/88507372?utm_source=bbsseo
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单车
2016
年
8
月
数据集
CSV
(
102361
条
记录
)【
500010075
】
本
数据集
提供了2017
年
8
月
上海地区
共享
单车
的数据。
2016
上海POI数据和
共享
单车
完整
数据集
共享
单车
数据:
2016
年
8
月
1日至31日,订单ID、车辆ID、起始点经纬度、轨迹经纬度、起始点时间,
csv
文件格式,百万数据量(1023603)。POI数据:shp文件格式,wgs1984坐标,已分类(18),科研需要可
下载
摩拜
共享
单车
数据分析项目数据、代码、图表
摩拜
共享
单车
数据分析项目的数据、代码、图表,基于上海摩拜
单车
的
2016
年
8
月
份随机抽样大约10万
条
的开放订单数据进行分析
摩拜
单车
共享
项目的数据分析,含
数据集
、源代码及可视化图表
该项目是关于摩拜
共享
单车
2016
年
8
月
在上海的订单数据进行的深度分析,主要涉及数据清洗、特征工程、统计分析以及可视化等关键步骤。在这个项目中,我们可以看到如何运用Python这一强大的编程语言和其相关库来处理大规模的出行数据。 "数据分析"是一个涵盖多个领域的宽泛概念,包括数据预处理、探索性数据分析(EDA)、建模和解释。在这个项目中,预处理可能涉及到处理缺失值、异常值,以及对时间序列数据进行规范化。EDA则会通过描述性统计和可视化工具(如matplotlib和seaborn)来理解数据的基本特性,比如用户骑行的频率、距离、时长分布等。 Python是数据科学领域广泛使用的语言,它拥有众多用于数据分析的库。"pandas"库用于数据处理和分析,提供高效的数据结构DataFrame,使得数据操作变得简单。"NumPy"库提供了大量的数学函数,用于数值计算。而"scikit-learn"则用于构建和评估机器学习模型,如预测用户的出行模式或者预测未来骑行需求。 在该项目中,"mobike_analyse"可能包含以下几个部分: 1. 数据读取与清洗:使用pandas读取
CSV
或JSON
上海摩拜
单车
数据及分析报告.zip
数据:
2016
年
8
月
,包括起讫点经纬度,起始时间,订单ID,轨迹经纬度等 报告:附带程序及内容解读
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