基于机器视觉的教室照明控制系统设计与实现-工程源码包.zip下载

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资料包里包含完整的源码，设计文档，上位机APP，上位机源码(Qt工程完整源码)。拿到资料包之后根据设计文档的设计步骤可以轻松copy出一个一模一样的项目出来。你只需要按照设计文档安装好开发环境，打开工程源码，按照文档里写的说明配置好环境，然后编译代码运行，项目就完成开发了。 智能照明控制系统主要由摄像头、计算机、控制器和电灯等组成，采用YOLO算法来识别视频画面中的人体目标。通过摄像头拍摄图像识别教室里人员区域的情况，根据图片判断环境光的亮度、利用教室开放的时间范围，综合作为判断条件自动开启或者教室的灯光，实现智能灯光控制。摄像头将拍摄的教室画面分为A,B,C,D四个区域，当教室灯光低于设定阀值，并且教室在开放时间范围内，根据识别图像里人员的位置情况实现自动开关ABCD区域的灯光。 视频画面里的人体目标采用YOLO算法检测，软件采用Qt开发。 项目专栏地址: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/category_10192120.html B站视频首页：https://space.bilibili.com/68130189 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/88506849?utm_source=bbsseo