efficient与训练模型，可供下载下载

weixin_39821260 2023-11-21 20:00:43

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efficient与训练模型，可供下载

文章目录前言一、环境搭建二、数据准备1.数据摆放2、训练集和验证集切分三、训练1.预训练模型下载2.加载模型3.数据读取部分4、学习率衰减策略5、完整训练代码：四、测试1、完整测试代码：2、结果：总结前言最近，自己需要一个分类网络来完成一项任务，于是便想起了身边人推荐过的Efficientnet，据说效果是较为稳定的，所以自己来一探究竟，示例的话就用个最简单的二分类吧。一、环境搭建本人使用的环境为: python3.6 torch=1.5 torchvision =0.6.0 open

每天给你送来NLP技术干货！©作者｜陈昱硕机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向|预训练加速来自 |RUC AI Box本文分为三部分介绍了大模型高效训练所需要的主要技术，并展示当前较为流行的训练加速库的统计。引言：随着BERT、GPT等预训练模型取得成功，预训-微调范式已经被运用在自然语言处理、计算机视觉、多模态语言模型等多种场景，越来越多的预训练模型取得了优异的效果。为了提高预训...

文章目录1 分类数据集准备2 获取训练与验证图片路径及标签3 Dataset类与DataLoader类的理解3.1 Dataset类3.2 DataLoader类3.3 Dataset与DataLoader综合使用简单示例4 Efficientnet介绍5 训练总体流程6 推理一张图片7 所有内容下载8 感谢链接 1 分类数据集准备期待的分类数据集样式如下，注意，验证集需要知道图片类别。 data ├── train │ ├── class_name_1 │ │ ├── 1.jpg │ │

一. 在预研工作的时候，很容易碰到过预训练模型难以download的问题。现将一些下载好的模型以及预训练参数保存下来，以后不定期地丰富网络以及预训练参数。地址如下，平日常看知乎，有问题多交流链接：https://pan.baidu.com/s/1esmTA_8jGL8JwXrI_X0BCw 提取码：5499 目录说明： 1. EfficientNet（大家都知悉，不附带特殊说明了）（1）gith...

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