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每个大点又包括许多的小点，所以学起来还挺费劲的。可能需要一定的学历要求，有一定的知识基础，特别是数学基础，这是必备的知识。
学习时建议先从简单的开始。如果从最难的部分开始的话，很有可能你会气馁，会放弃，所以，不如在学习过程中制定一些小小的可实现的目标，让自己充满动力。
以下是从在这领域学过的大佬得到的经验。
1、选择一种编程语言（至少要学会一门语言）
首先，你得学会一种编程语言。虽然编程语言的选择有很多种，但大部分人都会选择从Python开始，因为Python的库更适用于机器学习。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，后面可以学学C或者C++。
“Python是一个不错的选择”，它扮演着科学计算和数据分析的重要角色（拥有如Numpy和SciPy这样的库），同时针对不同的算法，有丰富的库支撑。
, 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_43097956/88507977?utm_source=bbsseo
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json只能序列化字符串、数字、列表、字典、布尔、空值。无法序列化datetime、bytes、自定义类对象，直接dumps会抛出类型错误。解决方案：自定义序列化函数，通过default参数传入，手动转换特殊对象。中文乱码：默认ensure_ascii=True会转义中文，改为False直接输出原生中文。反序列化loads注意：json字符串要求双引号，Python字典单引号字符串无法解析，需要提前替换引号。 lxwuhua.cn mayawalkermx.com mccia.com.cn lzsxgqscgs.com mftug.com
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