01组团队项目-Beta冲刺-1/5

[方蔚杭102101511]

一、基本情况

• 团队ID：01
• 团队名称：Employees of Boss ke
• 组长博客：https://bbs.csdn.net/topics/617613725
• 小组人数：10

二、冲刺概况汇报

郑心玥

• 过去两天完成了哪些任务
  • 文字描述：开始学习改进损失函数的方法，目前正在尝试SIOU和EIOU两种损失函数，并将数据集重新训练一遍看看效果如何，希望能够进一步提高准确率叭。
  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录
    

    

• 接下来的计划

通过阅读论文或是发明专利，确定具体要改成哪一种损失函数，进一步提高各个目标的检测准确率。

• 还剩下哪些任务

接下来还需要再爬取一些小摊和积水的图片并进行标记，与此同时细化网络结构中添加的各个内容，考虑在保证准确率的同时对网络结构进行剪枝，以提高训练效率。

• 燃尽图

• 遇到了哪些困难

阅读部分英文文献时发现有些难懂，还需要提高自己专业方面的英文水平。

• 有哪些收获和疑问

不断学习深度学习目标检测方面的内容，提高自己阅读论文和研究一项新的技术的能力，不断学习一些最新或是有效的技术和方法，理解后用到自己的算法之中，而不是盲目的生搬硬套，对于比较繁杂的算法还需要细化理解。疑问还是在于如何在保证识别正确率的同时提高训练效率。

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	20	20
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	20	20
Development	开发	390	590
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	10	10
· Design Spec	· 生成设计文档	120	240
· Design Review	· 设计复审	40	60
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	10	10
· Design	· 具体设计	10	10
· Coding	· 具体编码	120	120
· Code Review	· 代码复审	20	20
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	60	120
Reporting	报告	70	70
· Test Repor	· 测试报告	20	20
· Size Measurement	· 计算工作量	10	10
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	40	40
合计		480	680

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	180	180	12	12	学习了一些的损失函数基本原理，并在yolov7算法中将其复现

陈欣莹

• 过去两天完成了什么任务

在前期优化代码后，想要进一步扩充数据集，过去两天完成了以下任务：

• 算法优化

• 重新训练模型

• 展示GitHub当日代码/文档签入记录
  

  

• 接下来的计划：

1. 扩展功能：
   • 多人跟踪：在人头识别模型的基础上，添加多人跟踪功能，可以同时识别和跟踪多个人头，更好地适应不同的场景和应用。
2. 部署模型：
   • 服务器：将训练好的模型部署到服务器上，可以实现大规模的人头识别功能，适用于商业安防、智慧城市等场景。

• 还剩下哪些任务
• 更新算法后的模型训练
• 扩展功能设计
• 部署模型
• 燃尽图
  

  

• 遇到了哪些困难

• 数据收集困难：寻找包含目标对象的大量图像数据是一个挑战，特别是对于特定人头目标。
• 标注工作繁琐：手工标注图像中的人头位置和类别信息非常耗时，特别是当数据规模较大时，需要非常久的时间进行标注工作。
• 数据质量参差不齐：收集到的数据存在质量参差不齐的情况，一些图像存在标注错误、噪声干扰或者低分辨率等问题，需要进行数据清洗和筛选。
• 数据格式转换和预处理：将收集到的图像数据转换为适合 YOLOv7 模型输入的格式，以及进行数据增强和预处理，需要一定的技术和工程能力。
• 算法工程化：理论迁移到实际工程项目还是有一定的难度，特别是把抽象的算法编程计算机可执行的程序，更是难度大大
• 有哪些收获和疑问

• 收获：
  • 深入理解数据和任务：在优化模型的过程中，不断分析和理解数据集的特点、任务的要求和模型的表现。这有助于我对问题的深入理解，并为后续优化和改进提供指导。
  • 不断地优化算法需要我大量阅读论文，无疑能提升我的论文阅读能力和英语阅读能力
• 疑问：
  • 数据质量和标注准确性：在标注过程中，会面临一些标注不准确或存在噪声的情况，需要思考如何提高数据质量和标注准确性。
  • 如何在提升模型性能的同时保证模型的鲁棒性

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	15	25
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	280	245
Development	开发	25	25
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	30	30
· Design Spec	· 生成设计文档	35	75
· Design Review	· 设计复审	50	60
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	20	10
· Design	· 具体设计	5	5
· Coding	· 具体编码	25	25
· Code Review	· 代码复审	35	35
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	25	60
Reporting	报告	15	15
· Test Repor	· 测试报告	5	5
· Size Measurement	· 计算工作量	5	10
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	25
合计		575	640

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	169	169	10	10	理解了如何在CV任务中加入attention机制，以及attention机制是如何提高模型性能的

张佳雯

• 过去两天完成了哪些任务
  • 文字描述：完成了微信小程序加载页面的制作
  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

• 接下来的计划
  小程序的其他页面制作。

• 还剩下哪些任务
  无

• 燃尽图
  

  

• 遇到了哪些困难
  小程序的语言虽然与WEB端页面有许多共通之处，但是小程序的一些组件更加简便、美观，需要重新学习关于编写小程序页面的相关知识。

• 有哪些收获和疑问
  学习了一些关于微信小程序编写的相关知识。

• PSP&学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	10	20
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	10	20
Development	开发	30	30
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	240	240
· Design Spec	· 生成设计文档	20	20
· Design Review	· 设计复审	20	20
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	10	10
· Design	· 具体设计	10	10
· Coding	· 具体编码	120	120
· Code Review	· 代码复审	10	10
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	30
Reporting	报告	10	10
· Test Repor	· 测试报告	10	10
· Size Measurement	· 计算工作量	5	5
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	0	0
	合计	515	455

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	100	100	8	8	学习微信小程序相关知识

林俊杰

• 过去两天完成了哪些任务

  • 完成了服务端模拟处理数据的测试

• 展示GitHub当日代码/文档签入记录

  

• 接下来的计划

  • 优化处理逻辑，接入多线程

• 还剩下哪些任务

  • 进一步完善小程序
  • 接入图片识别算法

• 燃尽图
  

  

• 遇到了哪些困难

  • 在测试服务端的is_done路由的时候发现接收到的表单是null导致一直报错，但是小程序里明明是写了东西的。然后发现是小程序的upload改了接口然而服务端的路由忘记改了，少返回了文件名。

• 有哪些收获和疑问

• 学会了利用PIL进行简单的图像处理

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	15	15
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	15	15
Development	开发	125	150
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	25	25
· Design Spec	· 生成设计文档	25	30
· Design Review	· 设计复审	15	20
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	0	0
· Design	· 具体设计	25	25
· Coding	· 具体编码	20	20
· Code Review	· 代码复审	0	0
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	15	30
Reporting	报告	15	15
· Test Report	· 测试报告	0	0
· Size Measurement	· 计算工作量	0	5
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	10
	· 合计	155	180

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	47	47	3	3	学会了PIL库的简单操作

吴鑫雄

• 过去两天完成了哪些任务
  • 文字描述：完成了web端页面的美化
  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

• 接下来的计划
  其他web页面的美化。

• 还剩下哪些任务
  无

• 燃尽图
  

  

• 遇到了哪些困难
  之前所做的是web端页面主体的制作，主要是有关于html的知识，现在所做的是对页面的美化，主要是涉及css方面的知识，要完成各种按钮、动画等的样式优化。

• 有哪些收获和疑问
  学习了一些关于css的相关知识，了解到了很多好玩的动画特效和好看的组件。

• PSP&学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	10	20
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	10	20
Development	开发	30	30
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	240	240
· Design Spec	· 生成设计文档	20	20
· Design Review	· 设计复审	20	20
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	10	10
· Design	· 具体设计	10	10
· Coding	· 具体编码	120	120
· Code Review	· 代码复审	10	10
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	30
Reporting	报告	10	10
· Test Repor	· 测试报告	10	10
· Size Measurement	· 计算工作量	5	5
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	0	0
	合计	515	455

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	127	127	9	9	学习css相关知识

肖嘉鑫

• 两天中完成的任务

  • 文字描述
    使用Vue 3的组件，结合了一些第三方组件（BorderBox8、ShowProfile、ItemWrap、MainShow 和 EchartTabel）来构建一个主页面,其中包含定时器（setInterval）用于更新页面中的时间显示。同时，也包括了一些样式和动画效果。

  • 签入记录
    

    

• 接下来的计划
  根据项目的需求，继续完善和扩展页面的功能。可能包括添加新的图表、表格、或者其他可视化组件，以满足用户的需求；与后端协作，确保数据的可靠性和准确性；改进用户体验，包括界面设计的优化、响应式设计的调整，以确保在不同设备上都有良好的显示效果，以及交互设计的优化。

• 还剩下哪些任务
  处理好实时传递的视频流并做相关的功能实现，对功能模块进行完善和整合，设计出良好的交互页面和功能展示数据大屏；

• 燃尽图
  

  

• 遇到的困难

组件之间需要进行交互或者共享数据，在使用Vue提供的props和emit来进行组件之间通信时有组件交互和通信的障碍；
表格和图表需要加载大量数据，需要考虑使用分页加载或者懒加载等技术，以提高页面性能。
代码中使用了一些简短的命名，造成了命名不规范，应该使用更具有描述性的命名，以提高代码的可读性，避免代码隔一段时间就不知道逻辑功能和进度。
​

• 收获和疑问
  使用Vue 3的组件，结合了一些第三方组件（BorderBox8、ShowProfile、ItemWrap、MainShow 和 EchartTabel）来构建一个主页面。
  动画效果： 使用了一个渐变动画效果（maskedAnimation），保证了用户体验的一致性；
  图片占位符： 使用了一个图片作为占位符。确保图片路径的正确性；
  定时器： 使用了setInterva来每秒更新时间。但这可能会导致内存泄漏，因为setInterval不会自动清理。下次改进考虑使用Vue的onUnmounted生命周期钩子来清除定时器。

• PSP&学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	15	30
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	450	350
Development	开发	45	45
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	15	15
· Design Spec	· 生成设计文档	60	40
· Design Review	· 设计复审	30	40
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	15	35
· Design	· 具体设计	45	45
· Coding	· 具体编码	60	80
· Code Review	· 代码复审	15	10
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	80
Reporting	报告	10	30
· Test Repor	· 测试报告	10	10
· Size Measurement	· 计算工作量	5	5
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	20	20
合计		465	380

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	180	180	5	5	学习了vue.js、javascript、html等开发语言，初步设计了一些功能的界面布局

郑龙辉

• 过去两天完成了哪些任务

  • 文字描述
    在过去的两天里，我致力于学习YOLOv7网络结构的优化。我积极参与了GitHub项目，提交了代码和文档的变更记录，以展示我在该领域的学习和进展。

  • 展示Github当日代码/文档签入记录
    

    

• 接下来的计划
  接下来，我打算在算法框架上实行实际的改进部署。

• 还剩下的任务
  尚未完成的任务包括算法的进一步优化。这任务将需要我不断努力，以确保最终取得成功。

• 燃尽图

   ![img](https://img-community.csdnimg.cn/images/cd62307a88c14dd2969c694844230cbb.png "#left")
  

• 遇到了哪些困难
  在这个过程中，我遇到了一些困难，学习优化方法的过程中难免接触一些论文，十分地晦涩难懂，甚至一些英文地资料需要翻译软件的支持。

• 有哪些收获和疑问
  在这个过程中，我获得了一些宝贵的经验，硬是去啃一些论文，这个过程无疑是很痛苦的，但这个过程中同样是收获颇丰的。

• PSP&学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	20	40
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	600	500
Development	开发	60	60
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	10	10
· Design Spec	· 生成设计文档	120	200
· Design Review	· 设计复审	40	60
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	10	10
· Design	· 具体设计	10	10
· Coding	· 具体编码	120	120
· Code Review	· 代码复审	20	20
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	60	120
Reporting	报告	20	20
· Test Repor	· 测试报告	20	20
· Size Measurement	· 计算工作量	10	10
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	40	40
	合计	1160	1240

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
第1轮	0	0	10	10	优化算法的理论学习

刘炜祺

• 过去两天完成了哪些任务：

  • 文字描述：在过去的两天里，我完成了初步的机动车识别训练，对2000张图片进行了打标签处理。除此之外，我还帮助团队其他成员查找他们负责部分的数据集，指导他们进行目标检测的训练开始。
  • 展示Github当日代码/文档签入记录：
    

    

• 接下来的计划：

​ 继续对机动车的训练，保证训练量的同时加强数据集的收集，保证训练的效果。
数据集的完善，采用一些数据增强方法，目前数据量大致达到要求，可以通过爬虫技术或实地拍摄的方式，积极收集数据集所需的素材。

• 还剩下哪些任务：

​ 对训练结果进行分析，改进优化算法等。

• 燃尽图：
  

  

• 遇到哪些困难：

​ 还是和alpha6中描述的那样，Yolov7目标检测算法较新，网络上的问题解答较少，很多东西都要看英文的介绍，难度较大。
优化算法的时候bug很多，要一直专注于解决问题，需要团队一起探讨。

• 有哪些收获和疑问：

​ 对于在网上收集数据有了自己新的体会，要先去csdn上看看其他人有没有好的数据收集来源，然后一步一步的查找不要急于求成。在优化算法的时候要保持积极的态度，遇到bug要能够积极面对。
在训练的时候不要着急，让电脑慢慢跑。

• PSP&学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	20	20
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	20	20
Development	开发	200	250
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	10	10
· Design Spec	· 生成设计文档	60	100
· Design Review	· 设计复审	20	30
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
· Design	· 具体设计	15	15
· Coding	· 具体编码	60	60
· Code Review	· 代码复审	10	10
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	60
Reporting	报告	50	50
· Test Repor	· 测试报告	10	10
· Size Measurement	· 计算工作量	15	15
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	25	25
合计		520	580

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	196	196	3	3	对算法进行进一步优化

郭子浩

• 过去两天完成了什么任务

  • 文字描述：由于我基于yolov7的路面垃圾检测模型已经初步构建出来了，现在要做的就是 评估当前的Yolov7模型架构，并考虑进行一些调整或改进。这可能包括添加更多的层次、修改卷积核大小，或者采用其他先进的目标检测架构。由于这一部分需要学习的理论知识比较多，所以还处在初步学习的状态
  • 展示Github当日代码/文档签入记录：

• 接下来的计划：

调整一下我的超参数，通过系统地调整学习率、批量大小和其他超参数，尝试找到更好的模型性能。使用自动化工具或手动调整来完成这个任务

• 还剩下哪些任务

  • 算法及性能优化，从网络层次上进行优化

  • 数据集依旧不够大，尽量增长到五位数

• 燃尽图

• 遇到了哪些困难

  • 训练时间太长了，每次训练都得等好几个小时，占用了太多时间

  • 添加更多的层次、修改卷积核大小的过程中，需要学习许多抽象的理论知识

• 有哪些收获和疑问

  • 收获：提升了自己独立思考的过程，学习到了许多卷积核相关知识
  • 疑问：卷积核操作的一些抽象理论

• PSP&学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	10	15
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	10	15
Development	开发	210	205
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	15	15
· Design Spec	· 生成设计文档	20	30
· Design Review	· 设计复审	20	30
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
· Design	· 具体设计	100	100
· Coding	· 具体编码	55	55
· Code Review	· 代码复审	10	10
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	60
Reporting	报告	25	25
· Test Repor	· 测试报告	0	0
· Size Measurement	· 计算工作量	0	0
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	25	25
合计		245	245

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	30	30	6		学习到了卷积核相关知识

方蔚杭

• 过去两天完成了哪些任务

  • 文字描述：研究了SMOTE数据增强方法的原理

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录
    

    

• 接下来的计划

• 研究如何将SMOTE方法转化成代码

• 还剩下哪些任务

  • 研究怎么写k-means的代码

• 燃尽图
  

  

• 遇到了哪些困难

  • 数据增强的代码写了很久一直报错，后面还是一步步的查询资料才写对

  • 有哪些收获和疑问

• 收获是继续学习了一定的深度学习目标检测方面的内容。也提高了自己编写代码的能力

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	20	40
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	50	50
Development	开发	60	60
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	10	10
· Design Spec	· 生成设计文档	120	200
· Design Review	· 设计复审	40	60
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	10	10
· Design	· 具体设计	10	10
· Coding	· 具体编码	120	120
· Code Review	· 代码复审	20	20
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	60	120
Reporting	报告	20	20
· Test Repor	· 测试报告	20	20
· Size Measurement	· 计算工作量	10	10
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	40	40
合计		300	350

第N轮	新增代码（行）	累计代码（行）	本轮学习耗时（小时）	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	150	150	3	3	知道怎么进行数据增强

三、冲刺成果展示

1.展示组内最新成果

• 恶劣天气机动车检测

• 密集条件机动车检测

2.站立会议合照

我们团队的beta冲刺的第一次会议在院楼举行：

3.会议耗时记录

第N次会议	耗时(分钟)
1	15