文本分析：NLP 魔法！

领域专家: 人工智能技术领域

2023-11-22 09:06:01

文本分析：NLP 魔法！-CSDN博客

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short-sentence-similarity-nlp-model 该模型主要是用于短文本语义相似度匹配场景本次项目是用深度学习框架keras构建的短文本语义相似度预测的深度学习模型框架，主要思想是：利用两种CNN卷积核学习特征，与文本相似距离组合成新的特征，训练DNN模型。本此项目中用到的数据源：拍拍贷魔法杯竞赛数据（已脱敏）注意：在本次训练中，发现用keras构建自定义感比较强的模型，感觉并不是非常的方便，虽然这次项目还是基于keras完成，但后续工作会研究pytorch深度学习框架，希望可以提高效率。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支，致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。它结合了计算机科学、人工智能和语言学的理论和技术，旨在填补人与机器之间的沟通鸿沟。在当今信息时代，自然语言处理的重要性不言而喻。随着数字化信息的爆炸性增长，人们需要有效的工具来处理和分析大量的文本数据。NLP技术能够帮助我们自动地从文本中提取有用信息，进行情感分析，识别语言模式，甚至实现自动翻译和语音识别等功能。

Stanford NLP库就像是一个语言魔法师的宝箱，里面装满了各种魔法道具（功能），帮助我们理解语言的奥秘。首先，确保你安装了Java Development Kit (JDK) 和一个合适的IDE，如IntelliJ IDEA或Eclipse。

好的NLP可以帮助拯救世界

自然语言处理是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，它旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术的核心包括语言模型、分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。

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