基于动量的梯度下降-CSDN博客

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2023-11-24 09:19:21

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文章目录梯度下降的变化1. SGD随机梯度下降2. Momentum3. Adagrad4. RMSprop5. Adam数据预处理1. 中心化2. 标准化3. PCA主成分分析4. 白噪声权重初始化1. 随机初始化2. 稀疏初始化3. 初始化偏置（bias）4. 批标准化...

java笔试题算法超梯度下降 这是 ICLR 2018 论文的代码。一个版本也在计划中，稍后会出现在这个 repo 中。什么是“超梯度”？在基于梯度的优化中，通过使用其关于模型参数的导数（梯度）来优化目标函数。除了这个...

本节介绍动量梯度下降法的思想以及算法流程动量梯度下降法是对梯度下降法的一种改进，这主要是因为梯度下降法在遇到局部最优时，毫无办法为了解决跳出局部最优，动量梯度下降法为此模仿物体从高处滚到低处的原理，...

对梯度下降法不熟悉的可以参考梯度下降法，理解梯度下降法是理解动量梯度下降法的前提，除此之外要搞懂动量梯度下降法需要知道原始方法在实际应用中的不足之处，动量梯度下降法怎样改善了原来方法的不足以...

动量梯度下降法我们现在介绍一下Momentum梯度下降法，运行速度快于标准的梯度下降法。其基本思想就是计算梯度的指数加权平均数，并利用该梯度来更新权重。如图所示，图中蓝色的代表batch或者mini-batch的梯度...

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