讲讲关于ROC曲线的故事

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2023-11-27 11:11:34
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ROC曲线绘制.txt
可绘制最佳截断值，多个ROC曲线的AUC值差异性比较，解决ROC曲线绘制中的各项痛点，标准全面，直接更换数据即可使用
第九讲 - ROC曲线与AUC值-如何量化分类模型的好坏？（附R语言代码包）
第九讲 - ROC曲线与AUC值-如何量化分类模型的好坏？（附R语言代码包）
ROC曲线绘制（详细）以及模型选择
在我们在讲解ROC曲线之前 首先要明确混淆矩阵的概念 如下图： 真正率 TPR：预测为正例且实际为正例的样本占所有正例样本（真实结果为正样本）的比例。 假正率 FPR：预测为正例但实际为负例的样本占所有负例样本...
ROC曲线学习总结
文章目录ROC曲线学习总结1. ROC曲线(Receiver Operating Characteristic)的概念和绘制2. 利用ROC曲线评价模型性能——AUC(Area Under Curve)3. 利用ROC曲线选择最佳模型3.1 不同模型之间选择最优模型3.2 同一模型中...
【ROC曲线】ROC曲线易懂理解与多分类的理解
ROC曲线，全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。ROC曲线由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到某指标各取值对结局指标的诊断或预测能力。...
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