企业ESG信息披露同群效应-基础数据集.dta下载

weixin_39820835 2023-11-28 22:30:22

企业ESG信息披露同群效应-基础数据集.dta , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/li514006030/88532457?utm_source=bbsseo

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数据范围：上市公司数据年份：2011-2022年有效样本：9576条详细介绍及样例数据：https://blog.csdn.net/li514006030/article/details/134388483

参照《南开管理评论》中李宗泽等（2023）的做法，对上市公司ESG“同群效应”进行测算。将同行业、同省的其他企业定义为同群企业，并以该群体ESG得分的均值、中位数作为衡量。李宗泽,李志斌.企业ESG信息披露同群效应研究[J/OL].南开管理评论:1-22[2023-11-01]测算方法：与焦点企业处于同一细分行业（或者省份），计算其它企业ESG得分平均值和中位数。数据说明：包含同群企业的ESG、E、S、G得分。数据来源：Bloomberg ESG 指数。数据名称：ESG“同群效应”样本数量：44124条。

在ESG相关研究中，一个常用的内生性控制方式，就是构造集聚工具变量（aggeregate IV）进行工具变量回归，现有的ESG相关研究中采用这一方法控制内生性的文献，如宋科等（2022）与Breuer et al.(2018)，广泛发表在《金融研究》《Journal of Banking & Finance》等国内外顶刊上。在全球极端气候频发的时代背景下，无论是国家治理还是企业发展，都将对环保问题的关注摆在了更加重要的位置，可持续发展理念日益成为广泛共识，经济学顶级期刊中对ESG问题的研究也层出不穷。

本文深入解析2008-2022年上市公司环境信息披露指数（EDI），提供包含原始数据、计算代码（Do文件）及分析方法的完整资源。EDI作为衡量企业环保透明度的关键量化指标，是投资者评估绿色风险、研究者分析环境绩效与企业关联、管理者对标改进的重要工具。文章通过实战案例，手把手指导如何利用数据与代码进行趋势分析、关联研究和深度建模，助力解码企业绿色发展水平。

本文详细解析了2008-2022年上市公司环境信息披露指数（EDI）的全流程构建与应用。从原始报告数据采集、文本解析，到基于STATA计算代码的核心评分逻辑，手把手拆解了EDI的生成过程。文章进一步探讨了如何利用这一长期面板数据进行趋势分析、政策评估、实证研究及投资策略构建，为金融与环境研究提供了实用的数据工具和方法论指导。

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