# No.1-南波兔——Beta冲刺Day4随笔

No.1-南波兔 团队 2023-12-01 23:28:20

No.1-南波兔——Beta冲刺Day4随笔

这个作业属于哪个课程2301-计算机学院-软件工程
这个作业的要求在哪里团队作业—beta冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标Beta冲刺Day4
团队名称No.1-南波兔
团队置顶集合随笔链接No.1-南波兔——Beta冲刺置顶随笔

@

目录

  • No.1-南波兔——Beta冲刺Day4随笔
  • 一、工作成员总结
  • 1.成员工作进度
  • 2.代码签入记录展示
  • 3.会议照片
  • 二、PM报告
  • 1.燃尽图
  • 2.部分最新代码
  • 3.最新成果展示

一、工作成员总结

1.成员工作进度

成员今日进展存在的问题或困难心得体会
102101310黄心怡对数据库中的数据进行一部分修改明天继续努力
102101108徐悦昕测试后端聊天部分,已经找出聊天bug,解决一些小问题对这些问题进行完善对这些问题进行完善
102101206陈妍与帖子前端新增的取消拼车功能对接,编写后端代码自我提升了很多
102101602杜雅婷进行取消后端的编写今天学习了很多新知识
102101603李欣妍开发前端,给发出的帖子添加取消拼车功能与后端对接要继续学习代码
102101604杨嘉鑫进行我的拼车前端页面的代码编写,将用户发过的帖子在这个页面显示与后端对接部分编写存在问题在编写前端过程中也更加了了解了前端与后端的交互
102101605林盈盈让代码不只在内置浏览器运行,可以以小程序运行还存在一些bug这个部分还需要学习很多东西
102101607郭紫莹给下方添加对应功能图标通过对上阶段问题的修改,学习了很多新知识
102101622何卓颖解决一些用户模块后端存在的问题的问题让小程序用微信账号方式登录继续研究找回密码的代码编写

2.代码签入记录展示

在这里插入图片描述

3.会议照片

在这里插入图片描述

二、PM报告

1.燃尽图

在这里插入图片描述

2.部分最新代码

img

img

3.最新成果展示

将原先下方的广场等按键,添加一些图标,使界面美观,让发出的帖子可以在首页显示

img

...全文
490 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文围绕基于CNN-BiLSTM-Attention混合神经网络模型的电力负荷预测展开研究,提出一种结合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)与注意力机制(Attention)的深度学习框架,并通过Python代码实现高精度的短期与超短期负荷预测。该模型充分利用CNN对局部特征的提取能力,捕捉负荷数据中的周期性与趋势性模式;借助BiLSTM对时间序列前后向依赖关系的建模能力,增强对动态变化的感知;并通过Attention机制自适应地聚焦关键历史时刻,提升预测准确性。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及超参数调优方法,并在真实负荷数据集上进行了实验验证,结果表明该混合模型相比传统单一模型和其他基准模型具有更优的预测性能,尤其在应对非线性、非平稳负荷波动方面表现突出。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或时序预测相关工作的科研人员、工程师及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、电力市场出清、需求响应管理等场景下的精细化负荷预测;②为研究人员提供一套完整的、可复现的深度学习负荷预测代码框架,推动AI技术在能源领域的落地应用;③帮助理解CNN、BiLSTM与Attention模块之间的协同机制及其在时序建模中的集成方式。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Python代码进行动手实践,重点掌握数据归一化、滑动窗口构造、模型搭建与训练技巧,并尝试在不同地区、不同季节的负荷数据上进行迁移测试,以深入理解模型泛化能力与调参策略。
内容概要:本文围绕“MATLAB具有储能的经济调度及机会约束和鲁棒优化”展开,系统研究了电力系统中融合储能技术的经济调度问题,重点探讨了机会约束规划与鲁棒优化方法在应对新能源出力不确定性、负荷波动及系统运行风险中的应用。内容涵盖风光储协同调度、多微网共享储能、电动汽车参与调度、低碳经济调度等多种典型场景,深入分析了储能的选址定容、功率协调控制、状态估计与优化调度模型。核心技术包括粒子群优化(PSO)、分布鲁棒机会约束(DRCC)、模型预测控制(MPC)、鲁棒优化、二阶锥规划(SOCP)等先进算法,并提供了基于Matlab/Simulink的完整仿真代码实现,旨在提升新型电力系统的运行灵活性、经济性与抗风险能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境与基本优化算法,从事新能源并网、微电网运行、储能系统规划、电力市场调度等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并构建含储能的电力系统经济调度优化模型;② 掌握机会约束与鲁棒优化在处理新能源不确定性问题中的建模思路与求解方法;③ 利用提供的Matlab代码进行算法复现、仿真验证与性能对比,支撑科研项目攻关;④ 为撰写高水平学术论文、学位论文或工程优化方案提供可靠的模型参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中具体的案例(如风电-水电联合调度、电动汽车集群调度、多微网共享储能等)和配套的Matlab代码进行动手实践,重点关注优化模型的构建逻辑、约束条件设定与求解器配置过程,同时可关注公众号“荔枝科研社”获取完整资源包、复现教程及持续的技术支持。

158

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
FZU-CS-SE
软件工程 高校
社区管理员
  • LinQF39
  • Jcandc
  • chjinhuu
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧