No.1-南波兔——Beta冲刺Day6随笔

No.1-南波兔 团队 2023-12-01 23:54:04

No.1-南波兔——Beta冲刺Day6随笔

这个作业属于哪个课程2301-计算机学院-软件工程
这个作业的要求在哪里团队作业—beta冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标Beta冲刺Day6
团队名称No.1-南波兔
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目录

  • No.1-南波兔——Beta冲刺Day6随笔
  • 一、工作成员总结
  • 1.成员工作进度
  • 2.代码签入记录展示
  • 3.会议照片
  • 二、PM报告
  • 1.燃尽图
  • 2.部分最新代码
  • 3.最新成果展示

一、工作成员总结

1.成员工作进度

成员今日进展存在的问题或困难心得体会
102101310黄心怡完成数据库中的数据进行一部分修改小程序运行不稳定,时不时卡住需要去反思自己的操作,耐心一点
102101108徐悦昕继续完善聊天后端,并测试不知道最终能不能完善掉,打算问一下其他大佬
102101206陈妍初步完成取消拼车的后端代码抓紧时间,最近有考试,要赶紧结束
102101602杜雅婷对登录界面的美化效率低需要坚持,不断去学习
102101603李欣妍初步完成删除帖子的前端代码加油加油加油
102101604杨嘉鑫完善我的页面的页面设计一些页面美观的问题关于页面一致性的问题要关注,多跟组长讨论
102101605林盈盈完成对数据库中的数据进行一部分修改数据库的删除帖子内容有问题上网多查查资料,自身的技术还是很不足
102101607郭紫莹完成一些用户模块后端存在的问题的解决,测试一些用户模块后端,没有什么大问题工作有点接近尾声,作为小组成员,后面如果有时间就去帮帮其他人
102101622何卓颖让小程序用微信账号方式登录原本的做的有点粗糙,现在改有点大工程和其他前端商量一下吧,先改一点主要的

2.代码签入记录展示

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.会议照片

在这里插入图片描述

二、PM报告

1.燃尽图

img

2.部分最新代码

在这里插入图片描述

3.最新成果展示

在这里插入图片描述

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下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/70e4f790a965 ### PointNet基础概念与运作机制剖析#### 一、三维数据形式介绍在详细研究PointNet之前,有必要先简明扼要地回顾三维数据形式的几种主要类型及其特性。1. **多视角(Multi-view)**:这种方法是通过从不同角度捕捉二维图像集合来重构三维物体的技术。在这一过程中,传统的卷积神经网络(CNN)被应用于这些多角度的二维图像,并借助一种名为view pooling procedure的技术将提取到的特征整合起来,最终形成完整的三维物体模型。这种技术的长处在于能够很好地利用现有的2D CNN技术,但在面对复杂形状时可能不够精准。 2. **体素(Volumetric)**:该方法将物体表示为一系列的空间体素,并在此基础上实施三维卷积操作。虽然这种方法能够直观地扩展2D卷积的概念,但由于额外增加了一个维度,导致计算的时间和空间复杂度都大幅提升。此外,当物体在空间中发生旋转等变换时,可能会产生大量的无效数据,从而降低效率。因此,尽管它具有一定的理论价值,但在实际应用中已逐渐被其他方法所替代。 3. **点云(Point Clouds)**:这是一种将三维空间中的点集直接作为输入数据的方法。相较于前两种方法,点云数据更为紧凑且易于处理,非常适合进行三维分类、分割等任务。在PointNet中,正是采用这种数据类型来进行后续的分析与建模。 4. **非欧几里得(Manifold, Graph)**:这类方法通过在流形或图结构上进行卷积操作来处理数据。对于三维点云来说,可以将其视为一个由顶点构成的网格(mesh),或者根据点之间的邻接关系构建为图结构。尽管当前的研究尚未广...

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