# No.1-南波兔——Beta冲刺Day7随笔

No.1-南波兔 团队 2023-12-01 23:55:10

No.1-南波兔——Beta冲刺Day7随笔

这个作业属于哪个课程2301-计算机学院-软件工程
这个作业的要求在哪里团队作业—beta冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标Beta冲刺Day7
团队名称No.1-南波兔
团队置顶集合随笔链接No.1-南波兔——Beta冲刺置顶随笔

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目录

  • No.1-南波兔——Beta冲刺Day7随笔
  • 一、工作成员总结
  • 1.成员工作进度
  • 2.代码签入记录展示
  • 3.会议照片
  • 二、PM报告
  • 1.燃尽图
  • 2.部分最新代码
  • 3.最新成果展示

一、工作成员总结

1.成员工作进度

成员今日进展存在的问题或困难心得体会
102101310黄心怡基本确定完成小程序的运行还是有一些运行界面卡住的问题,需要去反思自己的操作,耐心一点
102101108徐悦昕完善了一点聊天的代码修改了一些小细节继续努力
102101206陈妍完善与帖子前端新增的删除功能的后端代码抓紧时间,最近有考试,要赶紧结束
102101602杜雅婷继续编写拼车历史后端效率低需要坚持,不断去学习
102101603李欣妍完善前端给我的帖子添加修改按键加油加油加油
102101604杨嘉鑫完善拼车历史前端页面的代码一些页面美观的问题关于页面一致性的问题要关注,多跟组长讨论
102101605林盈盈数据库的删除帖子内容数据库的删除帖子内容有问题上网多查查资料,自身的技术还是很不足
102101607郭紫莹测试一些用户模块后端,没有什么大问题工作有点接近尾声,作为小组成员,后面如果有时间就去帮帮其他人
102101622何卓颖修改完善页面布局原本的做的有点粗糙,现在改有点大工程和其他前端商量一下吧,先改一点主要的

2.代码签入记录展示

在这里插入图片描述

3.会议照片

在这里插入图片描述

二、PM报告

1.燃尽图

在这里插入图片描述

2.部分最新代码

img

img

3.最新成果展示

完成了一些测试,并完善前面的页面问题,在进行美化

在这里插入图片描述


添加了一些背景

img

...全文
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内容概要:本文围绕“基于杜鹃优化算法分时电价的综合能源系统双层协同调度研究”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种融合杜鹃优化算法(Cuckoo Search Algorithm)与分时电价机制的综合能源系统双层协同优化调度模型。研究旨在通过需求响应机制优化能源资源配置,实现系统运行成本最小化与低碳化运行的双重目标。模型充分考虑了氢能、氨气等新型清洁能源的集成利用,体现了较强的创新性与前瞻性。研究内容涵盖综合能源系统建模、双层优化架构设计、多目标协同调度策略及智能算法求解全过程,并附有大量相关研究方向拓展,如储能选址定容、微电网调度、虚拟电厂优化、多目标智能优化算法应用等,展现出广泛的学术与工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统、优化理论、能源管理及Matlab/Simulink编程基础的研究生、科研人员和工程技术人员,特别适合从事综合能源系统、需求响应、智能优化算法、低碳调度等方向研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 为科研人员提供基于杜鹃优化算法的综合能源系统双层调度模型构建与仿真方法;② 探索分时电价与需求响应机制下,含氢能、氨气等新型能源的综合能源系统协同优化运行策略;③ 为解决储能配置、微电网经济调度、碳交易机制等实际工程问题提供算法支持与代码参考; 其他说明:该研究成果属于“创新未发表”类别,突出算法的原创性与实践指导意义,可通过提供的网盘链接获取完整资源,建议读者结合文中列举的多种优化算法与应用场景进行深入学习与拓展研究。
内容概要:本文档聚焦于“配电网两阶段鲁棒故障恢复研究”,通过Matlab代码实现相关算法,旨在应对配电网中突发故障后的快速、可靠恢复问题。研究采用鲁棒优化方法,有效应对可再生能源出力、负荷需求等不确定性因素,确保系统在最不利条件下仍能安全稳定运行。解决方案分为两个阶段:第一阶段为故障后的紧急响应与网络重构,核心目标是隔离故障区域并最大化重要负荷的供电恢复;第二阶段为灾后资源再调度,利用储能、可控分布式电源等进行精细化调整,以实现经济性与可靠性的最优平衡。文中提供的Matlab代码完整实现了建模、求解与仿真全过程,是对高水平学术论文的复现,兼具理论深度与实践价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:① 学习和掌握电力系统故障恢复、鲁棒优化、两阶段随机规划等高级理论与方法;② 复现顶刊论文的仿真案例,服务于自身课题研究、论文撰写或技术汇报;③ 将核心算法思想迁移应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的优化调度项目中。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心载体,因此学习者应重点研读代码结构,结合电力系统专业知识理解其背后的数学模型与物理意义。建议读者先梳理清楚“故障恢复”的整体流程,再分模块(如潮流计算、约束定义、优化求解器调用)进行代码调试与分析,通过修改参数和算例来加深理解。

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