# No.1-南波兔——Beta冲刺Day7随笔

No.1-南波兔 团队 2023-12-01 23:55:10

No.1-南波兔——Beta冲刺Day7随笔

这个作业属于哪个课程2301-计算机学院-软件工程
这个作业的要求在哪里团队作业—beta冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标Beta冲刺Day7
团队名称No.1-南波兔
团队置顶集合随笔链接No.1-南波兔——Beta冲刺置顶随笔

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目录

  • No.1-南波兔——Beta冲刺Day7随笔
  • 一、工作成员总结
  • 1.成员工作进度
  • 2.代码签入记录展示
  • 3.会议照片
  • 二、PM报告
  • 1.燃尽图
  • 2.部分最新代码
  • 3.最新成果展示

一、工作成员总结

1.成员工作进度

成员今日进展存在的问题或困难心得体会
102101310黄心怡基本确定完成小程序的运行还是有一些运行界面卡住的问题,需要去反思自己的操作,耐心一点
102101108徐悦昕完善了一点聊天的代码修改了一些小细节继续努力
102101206陈妍完善与帖子前端新增的删除功能的后端代码无抓紧时间,最近有考试,要赶紧结束
102101602杜雅婷继续编写拼车历史后端效率低需要坚持,不断去学习
102101603李欣妍完善前端给我的帖子添加修改按键无加油加油加油
102101604杨嘉鑫完善拼车历史前端页面的代码一些页面美观的问题关于页面一致性的问题要关注,多跟组长讨论
102101605林盈盈数据库的删除帖子内容数据库的删除帖子内容有问题上网多查查资料,自身的技术还是很不足
102101607郭紫莹测试一些用户模块后端,没有什么大问题无工作有点接近尾声,作为小组成员,后面如果有时间就去帮帮其他人
102101622何卓颖修改完善页面布局原本的做的有点粗糙,现在改有点大工程和其他前端商量一下吧,先改一点主要的

2.代码签入记录展示

在这里插入图片描述

3.会议照片

在这里插入图片描述

二、PM报告

1.燃尽图

在这里插入图片描述

2.部分最新代码

img

img

3.最新成果展示

完成了一些测试,并完善前面的页面问题,在进行美化

在这里插入图片描述


添加了一些背景

img

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数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[草莓(strawberry)] · 训练集:1000 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1000 张 该数据集聚焦食品加工与烘焙场景中草莓的精准识别,为食品质量检测、自动化分拣等环节提供高质量数据支撑,助力食品行业智能化升级。训练集1000张、验证集与测试集均为0张的设计,契合特定场景下对模型高精度学习的需求,确保模型在目标场景中充分提取特征,满足工业级应用对模型泛化能力的严格要求。所有样本标注精准,覆盖草莓整颗、切片、装饰等多种形态,标注规范统一,有效保障模型训练过程中对目标边界与特征的学习准确... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 93 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6742** mAP50-95 | 0.5842 Precision | 0.6763 Recall | 0.7294 train/box_loss | 0.3783 train/cls_loss | 0.2522 val/box_loss | 0.6489 val/cls_loss | 1.2645 【训练过程分析】 93 轮训练后 mAP50 仅 0.6742,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.5842,整体性能需要进一步优化。 【模型性能评估】 Precision 0.6763、Recall 0.7294,召回高于精度,存在一定误检。 【预测效果展示】 验证集预测效果一般,大部分目标能被检...

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