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① 使用pytorch从零开始实现迷你GPT(Garry1248:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:生成式建模知识回顾:[1][2][3][4][5][6][7][8]在本文中,我们将使用 PyTorch 构建一个类似于 GPT-3 的简单decoder-only transformer模型。
② linux磁盘初始化处理详解,适用于大部分场景,包含:磁盘格式化、扩容、无损转换GPT分区,MBR/GPT分区格式化创建流程,及LVM操作流程,和设涉及到的磁盘命令讲解(timber woIf:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:中(领域:CS入门;匹配程度:0.07);新鲜技术:99]
摘要:注:本篇文章,建议你在做任何操作之前先有一个可回滚的备份措施。
③ 跟着GPT学习shell脚本,理论与实践相结合的学习计划。(Thomas_Lbw:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:
④ 听GPT 讲Rust源代码--src/tools(7)(techdashen:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:rust/src/tools/rust-analyzer/crates/ide-assists/src/utils/gen_trait_fn_body.rs这个文件的作用是为给定的trait函数生成一个默认的实现体(body)。
⑤ GPT-4无法通过图灵测试(whaosoft143:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:96]
摘要:极为重要的是,让审问者在对话后不要发现你是人工智能,而是认为你是人类。最频繁的原因是语言方面的(例如模型过于非正式、过度使用让人物形象显得勉强的特征,或使用重复的句子结构)和社交情感方面的(例如模型缺乏个性——乏味且通用——或产生「不自然的回应」。
① c语言-结构体(双手插兜-装高手:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:5]
摘要:位段的成员必须是 int、unsigned int 或signed int ,在C99中位段成员的类型也可以选择其他类型。位段的成员名后边有⼀个冒号和⼀个数字。struct A{//后面数字的单位是比特int _a:2;int _b:5;
① 【云原生Prometheus篇】Prometheus PromQL语句详解 1.0(白幽幽白:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:99]
摘要:Prometheus 中,每个时间序列都由指标名称(Metric Name)和标签(Label)来唯一标识。PromQL(Prometheus Query Language)是Prometheus内置的数据查询语言。
② K8S客户端二 使用Rancher部署服务(麦芽糖0219:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:
③ Nacos源码解读04——服务发现(qq_41956309:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:1.1:先是故障转移机制判断是否去本地文件中读取信息,读到则返回1.2:再去本地服务列表读取信息(本地缓存),没读到则创建一个空的服务,然后立刻去nacos中读取更新。
④ Kubernetes(K8s)_16_CSI(爱喝可乐的w:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:协程同样周期性对比状态以获取需处理事件(向期望状态收敛)如: CSI注册流程(注册成功后为每个节点创建个。: 提供插件信息(名称和功能等元数据): CSI功能实现并与组件拼装。: 卷的事件处理(集群级别)): 实现容器存储的。
⑤ docker内容整理(DecemberZero2:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:检查之前是否安装过docker,如果有使用yum remove docker卸载安装yum工具配置阿里云镜像,添加docker引擎的yum源更新CentOS列出docker源安装docker检查docker版本号启动docker,并设置自启配置本地镜像库。
① 陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(1)----轮询获取陀螺仪数据(记帖:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:本文将介绍如何使用 LSM6DSV16X 传感器来读取数据。主要步骤包括初始化传感器接口、验证设备ID、配置传感器的数据输出率和滤波器,以及通过轮询方式持续读取加速度、角速率和温度数据。读取到的数据会被转换为适当的单位并通过串行通信输出。
② 【深度学习实验】图像处理(四):PIL——自定义图像数据增强操作(图像合成;图像融合(高斯掩码))(QomolangmaH:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:在深度学习任务中,数据增强是提高模型泛化能力的关键步骤之一。通过对训练集进行变换和扩充,可以有效地增加数据量,引入样本之间的差异,使模型更好地适应不同的输入。本实验将继续实现自定义图像数据增强操作,具体包括。
③ 人工智能原理复习--不确定推理(ˇasushiro:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:常识具有不确定性。常识往往对环境有极强的依存性。其中已知事实和知识是构成推理的两个基本要素,不确定性可以理解为在缺少足够信息的情况下做出判断。
④ Pytorch之梯度下降算法(丘小羽:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:梯度下降算法是深度学习中最常用的算法之一。下面我们一起来学习梯度下降算法。
⑤ cmake 编译opencv_contrib源码 生成jar包解决org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer不存在问题。(maqinghui:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台计算机视觉库,支持多种编程语言,包括C++、Python、Java等。OpenCV提供了大量的计算机视觉算法,包括图像处理、特征检测、目标识别、视频分析等。
① 设计模式之道:解构结构型设计模式的核心原理(Lion Long:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:60]
摘要:本文探讨了责任链模式、装饰器模式和组合模式的设计原则、代码结构以及它们在实际案例中的应用。这些设计模式提供了灵活性和可维护性,帮助开发人员构建可扩展的软件系统。责任链模式是一种行为设计模式,它通过将请求沿着处理链传递,使多个对象都有机会处理请求。
① 基于springboot大学生一体化服务平台的设计与实现论文(q_q1262330535:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:
② Spring Cloud Alibaba简介(清爽的暗之妖刀0369:[博客] [成就])
[质量分:81;难度等级:高;新鲜技术:99]
摘要:Spring Cloud阿里(https://sca.aliyun.com/en-us/)为分布式应用开发提供一站式解决方案。它包含开发分布式应用程序所需的所有组件,使您可以轻松地使用Spring Cloud开发应用程序。
① ES6 Promise的用法,async/await异步处理同步化(骆骆爱学习:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.13);新鲜技术:89]
摘要:promise是解决异步的方法,本质上是一个构造函数,可以用它实例化一个对象。对象身上有resolve、reject、all,原型上有then、catch方法。
② Node.js共享和next()中间件(xj1216wt:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:64]
摘要:"post请求访问/index接口成功""get请求访问/index接口成功""get请求访问/index接口成功""get请求访问首页接口成功""express服务启动成功""express服务启动成功""调用第一个中间件""调用第一个中间件"
① Python生产者消费者模型(一只程序猿子:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:88]
摘要:生产者消费者模型是一种解耦模型,生产者和消费者在不同的时间段内共用同一个存储空间。当生产者生产数据时,消费者可以同时从缓冲区中取出数据进行消费。这样,生产者和消费者之间相互解耦,不需要关心对方的存在,实现了高效的资源利用和并发处理。
① solidity实现ERC721代币标准发布NFT(哈桑compile:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:是一种众筹扶持项目方的方式,也是区块链(数位账本)上的一种数据单位,每个代币可以代表一个独特的数字资料,作为虚拟商品所有权的电子认证或证书。是 ERC721 标准的接口规范,它定义和规范了一个标准 ERC721 代币合约应该实现的功能。
② 某60区块链安全之Create2实战一学习记录(GuiltyFet:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:调用 execute() ,就会执行我们第二次部署的合约的 emit SendFlag 事件,因为是 delegatecall 操作,所以还是相当于在原题目合约中进行的 emit SendFlag 操作,成功!给我们部署的合约发一笔空交易,让它自毁。
① Spring Cloud Eureka的理解以及搭建方式(实现示例)(xiaodaidai丶:[博客] [成就])
[质量分:82;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:随着业务越来越复杂,代码量越来越庞大,可能就会出现代码结构混乱、开发效率低、排查问题成本高等等的问题,这时候就需要将业务进行拆分,拆分成一个一个的服务,那么这时候就需要使用微服务开发框架了。那么在微服务里面一个服务是如何找到另外一个服务的呢?
② 大数据毕业设计基于spark的酒店管理系统-可视化大屏展示(qq_2083558048:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初(关键词:管理系统);新鲜技术:92]
摘要:通过管理系统进行全面的线上管理。管理者可以通过基于spark的酒店管理系统,全面掌握酒店客房的各项状态,会员通过系统查询酒店客房信息,在线预定。
③ Redisson锁的使用及常用锁(码王JUN:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:89]
摘要:在数据缓存到redis等中间件,key缓存数据正好过期 却遭遇大量高并发请求访问同一个数据,这会给数据库造成巨大压力并拉低服务器处理速度,降低吞吐量。
④ SQL -高阶3(米米吉吉:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:高(关键词:高阶);新鲜技术:80]
摘要:例如,假设 data_dt ‘2022-01-01’,那么 ‘’’ || data_dt || ‘’’ 的结果就是 ‘2022-01-01’。例如,‘’‘2022-01-01’‘’::date 的结果就是 2022-01-01(date 类型)。
⑤ Redis--15--缓存穿透 击穿 雪崩(知行合一。。。:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档。
① Android Init系统:引领设备启动的先锋(Calvin880828:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Init系统是一个操作系统启动的必要组件,负责在启动时初始化所有系统资源、服务和应用程序。在Android设备中,Init系统起到了至关重要的作用,它是启动过程中的第一个进程,负责启动和管理其他所有进程和服务。
② Flutter PK jetpack compose区别和选择(Android每日一讲:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:初(关键词:面试);新鲜技术:99]
摘要:Flutter诞生于Chrome团队,是一帮做Web的开发做的跨平台框架,从最开始的设计初衷,就是指向了跨平台这条路,而Compose,则是诞生于Android团队,是为了解决当前View的架构体系不能再继续适应申明式编程的范式而做出的重构。
③ Android Camera2使用(12345,catch a tiger:[博客] [成就])
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:65]
摘要:3.6 第六步,响应点击拍照事件,我们设置点击拍照按钮调用capture()方法,capture()方法即实现拍照。3.2 第二步,设置拍照尺寸,可以跟预览尺寸一起设置,然后ImageReader初始化使用此尺寸。第一步,设置拍照参数,如方向、尺寸等。
① 【理解ARM架构】中断处理 | CPU模式(一只大喵咪1201:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:94]
摘要:中断的处理和异常处理非常的相似,都是由硬件去向量表中找到对应的处理入口,并执行处理函数。在调用处理函数之前,由硬件进行现场保护,中断源分辨,在执行完处理函数返回时,由软件触发现场恢复机制,由硬件完成现场恢复工作。所有中断都要经过中断控制器NVIC。
① GIT A Generative Image-to-text Transformer for Vision and Language 论文笔记(肖屁屁:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:输入是原始图像,输出是紧凑的2D特征图,其被展平为特征列表。Arxiv上Preprint的一篇微软的论文,结构比较简单,用Image Encoder先编码图像,然后图像和文本在一个类BERT的模型中训练,没有对视频做特别的优化,但在各个任务上都SOTA。
② pytorch安装,神经网络环境搭建,tensorflow,jupyter,anaconda(美人鱼战士与企鹅男孩合为一体:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:初(关键词:环境搭建,安装);新鲜技术:99]
摘要:如果您在之前的环境中已经安装过 PyTorch,而且新环境的配置与之前的环境相似,Conda 会尝试重用已经下载的部分,以减少重复下载的内容。文件包含了预编译的二进制分发文件,通常包括库的代码、依赖关系和其他必要的文件。
③ 使用postman请求x5接口(bunny playing games:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:中(领域:web;匹配程度:0.06);新鲜技术:85]
摘要:步骤1:复制代码到 pre-request script中。步骤2:添加环境变量。步骤3:输入请求信息。步骤4:选择环境变量。
① 【数据结构高阶】AVL树(1e-12:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:高(关键词:高阶);新鲜技术:0]
摘要:public://多一个指针指向其父节点,方便我们的后续操作int _bf;//balance factor(平衡因子)_kv(kv),_bf(0){}
① 深入探索FastAPI单元测试:使用TestClient轻松测试你的API(javastart:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:中(关键词:深入);新鲜技术:96]
摘要:当使用FastAPI进行单元测试时,一个重要的工具是TestClient类。TestClient类允许我们模拟对FastAPI应用程序的HTTP请求,并测试应用程序的响应。这使我们能够在不启动服务器的情况下对API进行全面的测试。
① AR助推制造业智能转型:实时远程协作与可视化引领生产创新(虹科数字化与AR:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:因此,积极的AR在职培训被证明是有效的方式,因为它可以提高培训的保留率,并允许新员工在接受培训的同时为工厂的生产力做出贡献。增强现实的程序可以帮助最大程度地降低制造商的培训成本,允许更快的在职培训,并可以通过网络和第一人称培训来利用经验丰富的工人的知识。
① HTTPS安全防窃听、防冒充、防篡改三大机制原理(学徒630:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:97]
摘要:本文内容主要对以下两篇文章内容整理过滤,用最直观的角度了解到HTTPS的保护机制,当然啦,如果想要深入了解HTTPS,本文是远远不够的,可以针对以下第一个链接中的文章拓展板块进行学习,希望大家通过本文能够对HTTPS有一个初步的认识,
① WSL、Aanconda、Linux、Torch环境安装配置等(damonzheng46:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:98]
摘要:且端口号要添加,一般IdentityFile和ProxyCommand是不需要的(反正实验室用的不需要(如下),公司的要)。如果是在linux中直接下载的,可以拷贝到docker容器的opt里面再安装。在连接的时候要输入的密码就是在配置容器的。
① 48.Go简要实现令牌桶限流与熔断器并集成到Gin框架中(百里守约学编程:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:限流与熔断、降级在微服务中是非常常见的概念,但是尽管我们耳熟能详了,却未必实际去了解过底层原理及其实现。之前已经有博客介绍并实现过限流与降低了,博客地址如下:13. Go中常见限流算法示例代码17. 灰度开关、降级开关、灰度放量主要知识点。
② 操作PDF相关的工具,EPUB转PDF,golang(raoxiaoya:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:2、将 epub 转换成一个pdf:先将epub解压,得到xhtml,然后使用chromedp将xhtml转换成pdf,最后调用pdfcpu将多个pdf合并成一个pdf文件。使用Golang编写,主要功能是操作PDF文件,功能比较齐全。
③ 2024年,Rust和Go学哪个更好?(程序新视界:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:中;新鲜技术:95]
摘要:这两种语言,GoLang和Rust,由于它们非常相近的起源时间,被认为是彼此的竞争对手。Go的发展速度比Rust快。这两种语言有很多相似之处。GoLang和Rust之间的区别在于Go是简单的,而Rust是复杂的。
① spark之action算子学习笔记(scala,pyspark双语言)(清水阁散人:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:99]
摘要:数据数据格式:访问时间 用户ID 查询词 该URL在返回结果中的排名 用户点击的顺序号 用户点击的URL 查询词的分词结果。数据利用五个进行分割,最后一个****的右边是对查询词分词后的结果。
① rust 日期和时间格式化输出(过去日记:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:80]
摘要:要将这些字符串解析为 DateTime 结构体,可以分别用 DateTime::parse_from_rfc2822、DateTime::parse_from_rfc3339,以及 DateTime::parse_from_str。
① 微前端实战:打造高效、灵活的前端应用架构(程序边界:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:98]
摘要:微前端(Micro Frontends)是一种将大型单页应用拆分为多个独立的小型应用的技术方案。每个小型应用都可以独立开发、部署和运行,它们之间通过共享公共资源(如样式、组件等)来实现数据和状态的同步。
② 【SpringMVC】Spring Web MVC入门(一)(不能再留遗憾了:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:97]
摘要:前面我们了解了什么是Spring,那么今天我将为大家分享一种在日常网站开发中使用非常广泛的框架——Spring Web MVC。先来看看官方解释。
③ 【bat】批处理脚本大全(_BugMan:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.07);新鲜技术:90]
摘要:bat,batch file programming,批处理程序。在DOS和Windows(任意)系统中,.bat文件是由一系列命令构成的可以执行的一个脚本程序,其中可以包含对其他程序的调用。
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