创作涌动:CSDN·21天创作挑战赛·第三期,正式开启报名!

哈士奇 凤羽月鈚
2023年度博客之星评选TOP 4
领域专家: 数据科学与机器学习技术领域
2023-12-05 00:51:16
加精

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目录

⭐️ 活动介绍

⭐️ 活动详情

⭐️ 活动奖品

⭐️ 活动流程

⭐️ 评审规则

⭐️ 报名&投稿注意事项

⭐️ 活动组织

⭐️ 活动排名


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↓↓↓报名方式:(查看文末 "报名&投稿注意事项")↓↓↓ 

 

本次活动与官方活动及其他博主的创作型活动并不不冲突!

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⭐️ 活动介绍

 

亲爱的小伙伴们,激动人心的第三期创作挑战赛又要开始了哦。我们诚挚邀请你们参加 为期21天的创作挑战赛 !这是一个以写作博客为目的的创作活动,旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能,展现自己的写作才华。

如果你是一位热爱写作的大学生博主,想要展现自己的创作才华,那么,快来参加吧!让我们一起发掘写作的魅力,用文字书写属于我们的故事。

 

⭐️ 活动详情

  • 1、挑战时间:本次活动将持续21天,从 2023年12月10日 开始 ,至 2023年12月30日 结束。

  • 2、参赛要求:参赛者必须是在校大学生,通过 学校认证 或 码龄小于等于4年 。

  • 3、创作主题:内容题材不限,发布的博文需与计算机领域相关,非技术文、VIP、付费专栏文章均不纳入统计。

  • 4、创作形式:参赛者自由选择创作形式,单篇要求500字以上(不含代码串),且配有图片、代码等为佳。

  • 5、提交要求:须原创公开首发至CSDN,且自发文满3个工作日后,方可发布至其他平台;

  • 6、评审规则:将根据创作质量、创新性和表达能力等方面评选。(详见下方「评审规则」)

  • 7、精彩互动:在过程中,将建立专属社群,参赛者可以在群内进行交流、分享创作心得,并互相鼓励与支持。

  • 8、活动总结:活动结束后,将组织一次线上分享会,邀请优秀博主分享创作心得和经验,提供交流与互动的机会。

 

⭐️ 活动奖品

 

 

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⭐️ 活动流程

 

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⭐️ 评审规则

 

  • 1、文章必须原创公开首发至CSDN,且自发文满3个工作日后,方可发布至其他平台;

  • 2、发布的博文需与赛道领域相关,非技术文、VIP、付费专栏文章均不纳入统计;

  • 3、单篇文字字数要求500字以上(不含代码串),且配有图片、视频、代码、流程图为佳;

  • 4、内容专业有深度,可读性高,能引起共鸣、互动等;

  • 5、标题党、正文错别字多、黑稿、通稿、包含违法违规、未被许可的商业推广、外站链接等内容不予奖励;

  • 6、内容涉及抄袭、刷量等行为将停止一切奖项发放,并有权收回用户已领取的奖励,并保留追究用户责任的权利。


  • 1、在活动期间需完成最少完成 2 篇创作,博文质量分≥80,否则视为参与资格无效。(此为完成任务门槛)

  • 2、刷算法题文章、打靶场类、商务合作类、宣发类文章,不算入有效文章,不参与活动积分累计。

  • 3、本次活动采取积分制,每完成一篇文章创作积 2 分,上热榜积 6分,热榜期间进入 Top3 积 8 分。

  • 4、相同周期内,单篇文章积分不累计。同一篇文章进入热榜、进入Top3,取最高分值 8 分。

 

 

⭐️ 报名&投稿注意事项

 

  • 1、请参加 "创作涌动·21天创作挑战赛" 的 小伙伴,在活动贴评论区回复 "我要报名 「21天创作挑战赛」" 。

  • 2、得到明确回复 -「确认报名」后,为报名成功;报名时间为:12月4日 ~ 12月9日。

  • 3、投稿期间,请添加下方微信,进入活动交流群方为有效活动参与资质,否则视为无效。

 

 

 

⭐️ 活动组织

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请微信扫码添加 VX: husky112211 ,为您提供专属的创作指导和运营服务。

​

 

​祝愿小伙伴们在这个创作挑战中取得成功!期待大家的精彩表现!

 

 

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哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-05
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88.88元
6

请参加活动的小伙伴,在活动贴评论区回复 "我要报名 「21天创作挑战赛」" 。

得到明确回复 -「确认报名」后,进入活动交流群方为有效活动参与资质,否则视为无效。

坛子2 2023-12-05
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@哈士奇 我要报名 「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-05
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@坛子2 报名格式错误,请重新报名。
2301_76893493 2023-12-06
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@哈士奇 我要报名 「21天创作挑战赛」
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小明-JavaAI 2024-01-05
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我要报名 「21天创作挑战赛」

哈士奇 凤羽月鈚 2024-02-12
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@小明-JavaAI 你报个J8
哈士奇 凤羽月鈚 2024-02-13
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@小明-JavaAI 你报个鸡儿
AIGC001 2023-12-12
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我要报名 「21天创作挑战赛」

哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-12
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@AIGC001 报名已经结束,敬请关注活动安排,我们1月份见!
和风coding 2023-12-10
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我要报名「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-10
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@和风coding 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
晓雨的笔记本 2023-12-09
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我要报名 「21天创作挑战赛」

哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-09
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@晓雨的笔记本 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
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我要报名「21天创作挑战赛」

哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-09
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@爱吃饼干的小白鼠 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
花想云 2023-12-09
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我要报名「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-09
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@花想云 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
码上睡觉 2023-12-08
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我要报名「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-08
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@码上睡觉 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
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我要报名 「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-08
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@手插口袋谁也不爱♡ 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
「已注销」 2023-12-08
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我要报名 「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-08
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@「已注销」 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
gsfl 2023-12-08
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我要报名 「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-08
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@gsfl 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
坠入暮云间x 2023-12-08
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我要报名 「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-08
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@坠入暮云间x 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
阿选不出来 2023-12-08
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我要报名 「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-08
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@阿选不出来 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
蒋志昂 2023-12-07
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我要报名 「21天创作挑战赛」

哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-07
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@蒋志昂 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
Swashbuckler-Xiong 2023-12-07
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我要报名 「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-07
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@Swashbuckler-Xiong 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
一棵西兰花 2023-12-07
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我要报名 「21天创作挑战赛」

哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-07
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@一棵西兰花 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
Java方文山 2023-12-07
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我要报名 「21天创作挑战赛」

哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-07
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@Java方文山 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
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我要报名 「21天创作挑战赛」
哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-07
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@༺❀ൢ清༒影ൢ❀༻ 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
浩泽学编程 2023-12-07
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我要报名 「21天创作挑战赛」

哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-07
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@浩泽学编程 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
学IT的小卢 2023-12-07
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我要报名 「21天创作挑战赛」

哈士奇 凤羽月鈚 2023-12-07
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@学IT的小卢 确认报名,请仔细阅读「报名&投稿注意事项」,否则视为「无效报名」。
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内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的电力系统机组组合优化调度方法,适用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点标准测试系统。该资源聚焦于电力系统中发电机组的优化调度问题,通过智能优化算法实现对机组启停、出力分配等决策的最优化,旨在降低运行成本、提升系统可靠性和经济性。文中系统阐述了从数学模型构建、多类型约束处理到优化算法设计与仿真实验验证的完整研究流程,并提供了可复现的Matlab代码,涵盖目标函数设定、约束条件建模及算法求解过程,适用于电力系统调度、能源优化等相关领域的科研与教学实践。; 适合人群:具备电力系统分析、运筹学基础及Matlab编程能力的高校学生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事电力系统优化、智能算法应用研究的研究生与青年学者。; 使用场景及目标:①用于电力系统机组组合(UC)问题的教学实验与课程设计;②支撑科研工作中对遗传算法、粒子群算法等智能优化算法在电力系统调度中应用的研究;③为含可再生能源接入的现代电网调度提供仿真平台与技术参考,助力低碳电力系统规划与运行。; 阅读建议:建议读者结合电力系统调度理论与优化建模知识,深入理解机组组合问题的数学本质与物理约束,再通过Matlab代码进行仿真实践,重点关注算法收敛性、多目标权衡策略与不同测试系统间的性能对比,以实现理论与实践的深度融合。
内容概要:本文研究了一种基于TCN-BiGRU-Attention混合神经网络模型的风电功率预测方法,旨在提升预测精度。该模型融合了时间卷积网络(TCN)对局部时序特征的强大提取能力、双向门控循环单元(BiGRU)对时间序列前后依赖关系的双向捕捉能力,以及注意力(Attention)机制对关键时间步特征的自适应加权聚焦能力。研究采用多变量输入方式,综合纳入风速、风向、温度等多种气象因素作为输入特征,实现风电功率的单步预测。通过对实际风电场数据的实验验证,该模型在预测精度方面相较于单一模型或其他组合模型展现出显著优势,有效降低了预测误差。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,从事新能源预测、电力系统调度或相关领域研究的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电场功率实时预测,提升电网调度的稳定性与安全性;②为电力市场交易、储能配置和可再生能源消纳提供高精度数据支持;③作为深度学习模型融合设计的参考案例,推动时序预测技术的发展。; 阅读建议:此资源提供了完整的Matlab代码实现,读者在学习时应重点关注模型结构的设计原理、多变量特征的处理方式以及Attention机制的融入方法,建议结合代码进行复现实验,调整参数以深入理解各组件对最终预测性能的影响。

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