使用 PyTorch 进行 K 折交叉验证

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2023-12-05 08:58:14

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而过拟合可以通过k折交叉验证来检测，这是一种评估模型泛化能力的有效方法，尤其当数据量有限时。此外，使用正则化技术如L2范数正则化，可以限制模型参数的大小，防止过拟合。L2正则化是在损失函数中添加了权重向量...

常用的方法有两种，k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很多。下面是k折交叉验证法的python实现。 ##一个简单的2折交叉验证 from sklearn.model_selection import KFold import numpy as np X=np.array...

基于softmax+k折验证的iris数据分类 pytorch实现

相比之下，交叉验证是一种评估模型性能的有效方法，它将数据集划分为k个子集，进行k次训练和测试，每次使用k-1个子集训练模型，剩下的一个子集用于验证，最后取k次验证结果的平均值作为模型性能指标。在这个项目中...

python实现源码一个深度学习代码练习仓库,主要包含了李沐老师的动手学习深度学习课程的相关代码实现。主要功能点实现了从零开始的深度学习模型,如线性回归、Softmax 回归、多层感知机等。...Python, PyTorch

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