数据分布数据源规划设计

garagong 2023-12-06 15:28:02

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数据分布数据源规划设计	如何对数据分布数据源规划设计、关键内容是什么？以实际样例进行分析

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《制造业企业数据架构顶层规划方案》提出构建统一高效的数据管理体系，助力数字化转型。方案从数据资源规划、基础管理、分析应用、治理管控四个维度展开，强调主数据统一管理、元数据标准化和质量安全管理。通过建立联邦式治理组织、制定考核机制，实现数据规范化治理。规划设计了供应链、研发等8大业务领域数据视图，并提供实施路径与投资估算。最终形成涵盖数据模型、分布分析、技术框架及治理体系的完整解决方案，为企业数字化升级提供系统性支持。

该方案聚焦企业数据架构设计与管理，针对当前企业数据架构空白、统一模型缺乏、治理体系不完善等问题，提出从数据资源规划、基础数据管理、数据分析应用、数据治理管控及项目实施等方面进行总体规划。通过梳理数据模型与分布、建立主数据和元数据管理体系、构建决策支持系统及数据仓库、设计数据治理组织与流程等，实现数据标准化、质量管控和安全管理，最终形成企业级数据治理平台，分优先级推进实施，助力企业提升数据管理效率与决策能力。

当前，作为经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的产业领域，数字经济正引领新一轮经济周期发展。各地区正加速发展数字经济，以期实现以数字技术为基础的新产业、新业态、新模式升级演进，推动经济持续平稳发展。这一过程中，担负着数据存储、处理等功能的数据中心可谓起着基石作用，是发展数字经济的重要前提和基础。但数据中心存在着高耗能、高碳排放的问题，在“双碳”目标下，如何对数据中心进行合理布局和规划，以在扩大数据中心产业的同时推动数据中心节能低碳成为相关各方必须进行的思考，且需要不断进行完善。...

大家好！我今天要介绍的主题是：数据治理体系规划建设方案我们今天主要从以下几个方面展开介绍：引言数据战略规划数据治理管控体系建设数据架构设计与实施主数据、元数据、指标数据管理我们今天主要从以下几个方面展开介绍：时序数据、数据质量、数据安全管理数据集成与交换、开放和共享数据资产管理能力成熟度评估数据价值、数据共享、数据变现总结与展望下面介绍引言。随着企业业务规模的扩大和数字化进程的加速，企业数据量呈现爆炸式增长，这也带来了一系列的问题。数据质量参差不齐、数据安全风险加大、数据利用效率低下等问题逐渐凸显，这些问题

众所周知，工业大数据是工厂智能化水平提升的关键路径，而数据源的分析和管理是工厂大数据的基础，理清理顺数据源也是实施工厂大数据的第一步。本文就对工厂的数据源进行简要分析。数据源的划分以下从两个维度对工厂的数据来源进行分析：从系统/设备角度划分从业务角度划分系统/设备划分从产生数据的系统或设备来看，有工厂物联网、工厂信息化系统（包括企业信息化系统在工厂的部署实施）、外部互联网。1、工厂物联网物联网的概

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