数据资产目录

garagong 2023-12-06 15:28:01

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数据资产目录	数据资产目录需要能够回答“企业数据有哪些”、“企业数据如何分布”、“企业数据在哪里”、“企业数据长什么样”等问题

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二、企业数据资产目录的核心组成部分1、数据资产清单数据资产清单是数据资产目录的基石，它全面准确地列出了组织内的所有数据资产。通过构建一个完善的数据资产目录企业可以实现对数据资产的高效管理、全面理解和利用支持数据治理和合规审计提升数据资产的价值和安全性为企业的发展提供有力支持。2、元数据管理元数据是描述数据资产的“数据”，是数据资产目录的关键支撑。1、数据治理：数据资产目录是数据治理的核心支撑，它记录了数据规范和标准，能够指导数据标准化的统一实施，确保组织内部数据的命名、定义等标准一致。

一、数据资产目录建设意义 1.1 政策支持我们以数据治理较成熟的行业-银行业的相关数据管理政策中可以发现，从国家到银保监会，到中国人民银行，在2020至2021年间就发布相关指导政策，明确数据是生产要素，并给出了数据治理建设指引。 1.2 企业需求从企业层面以及数字化转型路线的思考框架上，企业从行业解析、战略愿景、明确措施、规划方案自上而下，更加明晰企业数据资产是整个数字化转型及数字化运营的坚实基础。 1.3 发展趋势数据资产管理正成为数据管理工作的转型方向

我们在进行数据资产目录构建时，需要结合数据资产类型，定义数据资产的属性，不同资产类型对应不同业务属性，管理属性，应用模式、资产目录视角等，达到千数千面的效果，最终形成数据资产权威、可信、可用的企业级数据资产目录。区别于技术人员使用的数据字典，数据资产目录的定位是面向业务的，鼓励业务人员参与建设和使用十分关键，数据资产目录必须是业务人员所熟悉的场景和流程，是客观反映银行目前数据现状的，是可扩展的支持未来取数用数的。通过数据资产目录，可以解决数据在哪里、数据谁负责，数据如何用等一系列问题。

数据资产目录是指一个系统化、结构化的清单或索引，用于全面记录和管理组织内部的所有数据资产。这些数据资产包括但不限于数据库、数据仓库、数据文件、API接口、报表、指标、模型等各种形式的数据资源。注意事项：在开始构建数据资产目录之前，必须明确什么是数据资产，以及哪些数据应被纳入目录中。这通常涉及到与业务部门的沟通，以确保目录能够覆盖所有关键的数据资产。实例：一家零售公司决定将其客户数据、库存数据、销售数据等关键业务数据纳入数据资产目录。

为了确保元数据信息的完整性和准确性,需要建立元数据管理的工具与流程,包括自动采集元数据、人工标注元数据、元数据标准化等环节。其次,数据资产目录中的访问审计机制会记录所有对数据资产的访问和操作行为,因此可以依据审计记录对数据使用的合规性进行检查。总的来说,数据资产目录为数据资产的全生命周期管理提供了集中统一的支撑,有助于从策略、架构、运维等多个层面发挥数据资产的内在价值,是现代数据驱动型企业的基础设施。数据资产目录不仅是数据资产的集中呈现,更是数据资产全生命周期管理的纽带,能为企业带来多方面的价值。

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