大佬们,有个isaac gym创建新环境的问题

JJJCH.. 2023-12-10 21:45:10

根据legged_gym里的readme说明,

 

使用'<your_env>_config.py向envs/添加一个新文件夹,该文件夹继承自现有环境

cfgsAdd a new folder to envs/ with '<your_env>_config.py, which inherit from an existing environment cfgs

 

具体怎么操作呀,怎么用<your_env>_config.py文件创建一个继承现有环境的文件夹

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m0_72606853 2023-12-11
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在 Isaac Gym 中,要创建一个新环境并让它继承自现有的环境配置文件(如 <existing_env>_config.py),你需要遵循以下步骤:

  1. isaacgymenvs/envs/ 目录下创建一个新的子目录,命名为 <your_env>。这个新的子目录将包含你的新环境的配置和相关代码。
  2. 在新建的 <your_env> 子目录中,创建一个名为 <your_env>_config.py 的文件。在这个文件中,你可以定义你想要修改或添加到现有环境中的参数和设置。
  3. <your_env>_config.py 文件中,导入你要继承的现有环境的配置文件,并使用 Python 类继承来实现继承。

这里是一个简单的示例,假设我们要从 legged_gym_config.py 继承并创建一个名为 my_legged_env 的新环境:

# in isaacgymenvs/envs/my_legged_env/my_legged_env_config.py

from isaacgymenvs.envs.legged_gym_config import LeggedGymConfig as BaseLeggedGymConfig


class MyLeggedEnvConfig(BaseLeggedGymConfig):
    def __init__(self, config: dict = None):
        super().__init__(config=config)

        # 修改或添加你的参数和设置
        self.some_new_parameter = 42
  1. 如果需要的话,你还可以在这个目录下创建其他必要的文件,比如额外的逻辑处理文件或者模型文件等。

  2. 最后,在运行时,通过指定环境名称为 my_legged_env 来加载你的新环境。

请注意,上述示例基于对 Isaac Gym 结构的基本理解。实际操作时,请参考官方文档或项目的源码以确保正确地实现了继承和扩展。(AI答案,不知对错哦)

JJJCH.. 2023-12-12
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@m0_72606853 老哥你这用的是chatgpt吗
hyacinthyyy 2023-12-11
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同问

hyacinthyyy 2023-12-11
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同问

内容概要:文章介绍了上海傅利叶公司利用NVIDIA Isaac Gym(现正逐步迁移至Isaac Lab)训练其一代人形机器人GR-2的过程。GR-2继承并超越了前代产品GR-1,拥有更优秀的硬件设计与灵活性。借助Isaac Gym强大的仿真能力,傅利叶团队可以高效地模拟复杂的现实环境和多机器人交互场景,大大缩短了训练周期并提高了成功率。例如,在模拟从地面起身这一动作时,仅用15小时就完成了3000次迭代训练,最终实现了89%的成功率。此外,团队还利用了NVIDIA TensorRT、CUDA和cuDNN等工具优化AI算法,进一步增强了机器人的实时运动控制能力和智能决策水平。; 适合人群:对机器人技术、特别是人形机器人研发感兴趣的工程师、研究人员以及相关领域的从业者。; 使用场景及目标:①希望通过高效的仿真平台加速机器人研发进程的企业和个人;②希望提升机器人在复杂环境下的适应性和交互能力的研究团队;③关注AI技术在机器人领域应用进展的专业人士。; 阅读建议:本文详细展示了如何利用先进的仿真工具和技术加速人形机器人的开发,读者可以通过学习文中提到的技术细节,如具体的训练方法、使用的软件工具等,来启发自己的项目实践。同时,对于想要了解机器人技术前沿发展的读者来说,这也是一个很好的参考资料。

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