站内真实流量有多少?

几何心凉
2022年度博客之星前端领域TOP 1
博客专家认证
2023-12-11 11:06:41

其实一直都比较好奇,如果发一篇非常普通的帖子在一个不算大的社群,那么这篇帖子被看到的可能性有多少,如果你发现了这个帖子你可以再评论区扣个1么,我们一起来完成这个测试!

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sofor. 01-19
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@sofor. 哇塞,你对这个社区有兴趣么 如果让你管理的话
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白如意i 01-11
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@白如意i 哈喽啊,这么早就来了
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@把星星摘回家. 你是从哪里看到的
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@几何心凉 我首页刷到的哈哈哈
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@把星星摘回家. 幺西,如果让你管理这个社区,你有兴趣吗
x子涵 2023-12-15
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几何心凉 2023-12-15
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@x子涵 哈喽啊
Mottr 2023-12-15
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几何心凉 2023-12-15
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@Mottr 哈喽铁铁,你是通过哪里来的
Mottr 2023-12-15
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@几何心凉 社区的有问题那一拦无意间看见的
几何心凉 2023-12-15
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@Mottr 幺西
ClearloveXING 2023-12-13
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几何心凉 2023-12-13
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@ClearloveXING 哇,欢迎光临
2301_79169467 2023-12-12
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1,首页看到的

几何心凉 2023-12-13
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@2301_79169467 哇 首页还能看到这里的帖子么
weixin_46133508 2023-12-12
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1 想在csdn投放问卷,来逛逛

几何心凉 2023-12-12
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@weixin_46133508 要西 get到了,可以常来
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社区“最热”一栏第一个就是(刚接触这个平台随便看看看到的)

几何心凉 2023-12-12
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@神的孩子不会编代码 原来如此,看来真的会曝光给更多人
天城9524 2023-12-12
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几何心凉 2023-12-12
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@天城9524 欢迎光临
月逐风 2023-12-11
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1查问题路过

几何心凉 2023-12-11
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@月逐风 明白了get
Delumen_fish 2023-12-11
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1 逛社区路过

几何心凉 2023-12-11
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@Delumen_fish Get,你经常逛社区吗?你会选择什么样的社区
Delumen_fish 2023-12-12
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@几何心凉 代码写烦了就看会 看首页推荐或者c#
几何心凉 2023-12-13
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@Delumen_fish 那还挺好的;不知道有没有机会加个v
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L28965 2023-12-11
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1,逛社区看到的

几何心凉 2023-12-11
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@L28965 哇 原来还真有逛社区的习惯,每天都在么
L28965 2023-12-11
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@几何心凉 不,拒绝星期天
几何心凉 2023-12-11
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@L28965 了解啦
进小步 2023-12-11
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站内的流量 基本都是平台自己的机器人在刷

几何心凉 2023-12-11
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@进小步 所以我挺想测试一下,铁铁你是通过哪里访问过来的 是有推送还是 刻意来到社区看看
进小步 2023-12-14
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@几何心凉 逛社区看见的
几何心凉 2023-12-14
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@进小步 那你每天都会拿出时间来逛社区么
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进小步 2023-12-11
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YYOneSheep 2023-12-11
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几何心凉 2023-12-11
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@YYOneSheep 铁铁你是通过哪里访问过来的 是有推送还是 刻意来到社区看看
项目一Spark离线处理本项目来源于企业级电商网站的大数据统计分析平台,该平台以 Spark 框架为核心,对电商网站的日志进行离线和实时分析。 该大数据分析平台对电商网站的各种用户行为(访问行为、购物行为、广告点击行为等)进行分析,根据平台统计出来的数据,辅助公司中的 PM(产品经理)、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计,以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。 本项目使用了 Spark 技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括用户访问 session 分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计 4 个业务模块。通过合理的将实际业务模块进行技术整合与改造,该项目几乎完全涵盖了 Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming 这三个技术框架中大部分的功能点、知识点,学员对于 Spark 技术框架的理解将会在本项目中得到很大的提高。 项目二Spark实时处理项目简介对于实时性要求高的应用,如用户即时详单查询,业务量监控等,需要应用实时处理架构项目场景对于实时要求高的应用、有对数据进行实时展示和查询需求时项目技术分别使用canal和kafka搭建各自针对业务数据库和用户行为数据的实时数据采集系统,使用SparkStreaming搭建高吞吐的数据实时处理模块,选用ES作为最终的实时数据处理结果的存储位置,并从中获取数据进行展示,进一步降低响应时间。 

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