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结合LSTM的encoder-decoder模型实现UCF101分类 下载
weixin_39820835
2023-12-15 15:00:27
使用CNN、3DCNN、预训练ResNet分别作为encoder,LSTM作为decoder对视频序进行分析,基于UCF101数据集实现视频动作分类。 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/ClarkAlbert/88583121?utm_source=bbsseo
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使用CNN、3DCNN、预训练ResNet分别作为encoder,LSTM作为decoder对视频序进行分析,基于UCF101数据集实现视频动作分类。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/Clark
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结合
LSTM
的
encode
r-
decode
r
模型
实现
UCF101
分类
使用CNN、3DCNN、预训练ResNet分别作为
encode
r,
LSTM
作为
decode
r对视频序进行分析,基于
UCF101
数据集
实现
视频动作
分类
。
数据集
UCF101
+ Conv3D
模型
+
模型
预测结果
在本文中,我们将深入探讨“数据集
UCF101
+ Conv3D
模型
+
模型
预测结果”这一主题,重点关注视频动作
分类
识别以及Conv3D
模型
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UCF101
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【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using
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s
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Encode
r-
Decode
r
模型
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