解释Spring中一个bean的注入过程

薅你两根毛

新星创作者: Java技术领域

2023-12-15 15:58:15

https://blog.csdn.net/AliceNo/article/details/134899392

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先看一下项目启动时如何执行到refresh()这个方法的,在run方法中先创建ApplicationContext,创建完毕后会调用refreshContext(context),内部会调用refresh方法//刷新应用上下文对象，加载 bean 定义并实例化 bean,会继续向下调用refresh内部的refresh() //下方示例中就省略了直接到我们最终的refresh() this . refresh(context);try {} } }

一、注入属性——外部bean 新建一个接口UserDao: 新建一个接口UserDao的实现类UserDaoImp: 需求：在UserService的add方法中调用接口UserDao的实现类UserDaoImp的update方法。以前的做法如下 Spring方式的实现过程： UserDao接口和UserDaoImp类如上、不变，在UserService中创建一个UserDao类型的属性，在add()方法中调用userDao.update(); 并在bea...

在Spring---组件扫描一文中，我们了解到Spring在容器启动时，是如何扫描到带有@Component注解的类并将其添加到beanDefinitionMap之中的。存在于beanDefinitionMap之中的只是所有bean的定义，这些定义包括“是否单例”，“是否懒初始化”，“类元数据信息”等等。当我们需要从容器中获取一个bean时，便会根据该bean定义信息，实例化bean对象，接下来我...

通过本文，读者可以0源码基础的初步学习spring源码，并能够举一反三从此进入源码世界的大米！由于是第一次阅读源码，文章之中难免存在一些问题，还望包涵指正！

内容概要：本文围绕“基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略”开展研究，提出了一种融合高精度预测与多目标优化的综合调度方法。首先，采用周期增强的时序预测技术对建筑群的电力负荷与可再生能源出力进行精准建模，充分挖掘数据的周期性特征以提升预测准确性；其次，构建基于帕累托前沿的多目标优化模型，综合考虑经济成本最低、碳排放最小化以及系统运行鲁棒性等多重目标；最后，引入鲁棒优化机制应对预测不确定性，增强调度方案在复杂动态环境下的适应能力与稳定性。研究通过Python编程实现了完整的算法流程，涵盖数据预处理、模型构建、优化求解与结果分析，适用于建筑群或园区级综合能源系统的协同优化调度。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、优化算法理论及Python编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、智能电网、储能调度与低碳运行等领域的研究人员。; 使用场景及目标：①应用于园区级或多建筑群能源系统，实现经济性与低碳化协同优化调度；②解决可再生能源波动性和负荷不确定性带来的调度风险，提升系统鲁棒性；③为相关科研提供一套可复现、可扩展的周期性预测与多目标鲁棒优化集成技术框架；阅读建议：建议结合文中提供的Python代码进行实践操作，重点理解周期增强预测模块的设计逻辑与帕累托最优解集的求解过程，可通过更换实际数据集、调整权重策略或引入新约束条件进行拓展研究，从而深化对鲁棒调度机制与多目标权衡关系的理解与应用能力。

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