人工智能领域新开发的算法都是在哪里进行性能评估的呢

[Nowl]

人工智能领域新开发的算法都是在哪里进行性能评估的呢，是在哪些数据集上呢，有没有什么网址

[射手座的程序媛]

ImageNet：一个用于图像识别的大规模数据集，包含超过100万张被标注的图像。网址：http://www.image-net.org/
COCO：用于图像分割、目标识别和关键点检测等任务的通用对象图像数据集。网址：http://cocodataset.org/
MNIST：一个经典的手写数字图像数据集，常用于测试图像分类算法的性能。网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
CIFAR-10 和 CIFAR-100：两个包含小图像的数据集，用于图像分类任务。网址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
Penn Treebank：一个用于语言模型和句法分析的数据集，包含针对英语新闻文章的一亿字以上的标注文本。网址：https://catalog.ldc.upenn.edu/ldc99t42

[临界三极管]

计算机视觉数据集：

Graviti Open Dataset: 网址
Google Open Images: 网址
TableBank: 网址
自然语言处理数据集：

SGD数据集: 网址
GiantMIDI-Piano: 网址
LibriSpeech: 网址
TIMIT: 网址
语音识别数据集：

VoxForge: 网址
CHIME: 网址
TED-LIUM: 网址
无人驾驶数据集：

nuScenes: 网址
Waymo 自动驾驶数据库: 网址
KITTI: 网址