[2023-12-21]2023博客之星候选--码龄赛道--6-7年

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GenAI简历筛选器：三层推理链实现可解释招聘决策 生成式人工智能（GenAI）正从内容生成迈向专业决策支持，其核心价值在于对非结构化文本的理解与可验证推理。在招聘场景中，传统关键词匹配的ATS系统难以捕捉‘用脚本自动化日报生成’背后的Python工程能力，而端到端大模型又面临延迟高、幻觉强、不可审计等落地瓶颈。本文基于DataRobot与AWS Hackathon真实项目，提出‘结构化解析→特征锚定→综合决策’的混合推理链架构，融合轻量级小模型（Phi-3）精准抽取技能-证据三元组与大模型（Claude）角色化生成评估，实现低延迟（<3秒）、高可溯、强解释 阅读详情
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51c自动驾驶~合集57 多目标多头蒸馏模块：我们看到轨迹模仿学习之后的轨迹还过了其他的MLP，这就是其他头，它的目标也是不一样的，第一个是跟碰撞相关的，第二个是跟行驶区域相关的，第三个是跟舒适度相关的，也就是说不同的评判指标都有一个teacher，之前的模仿学习就是人类的teacher，那么这些teacher是怎么来的呢？本文作者提出的新的范式，就是规划模块是多模的输出，同时，目标也是多样性的，即不仅是GT的轨迹也同时引入了更多的正样本，由不同的专家给出的。还是那句话，小米汽车的成功，是小米价值观，小米模式，和小米方法论的成功。 阅读详情

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