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① 英文论文怎么查重整个过程 papergpt(2301_81895949:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:96]
摘要:选择合适的英文查重软件是第一步,然后需要采取一系列措施来降低英文论文的查重率。通过这些方法,我们可以有效地降低英文论文的查重率,并确保学术诚信。对于英文论文来说,查重的过程更为复杂。由于语言和文化的差异,英文论文的查重率也往往较高。
② 论文查重怎样可以快速降低重复率 papergpt(2301_81900386:[博客] [成就])
[质量分:84;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:91]
摘要:总之,为了快速降低论文的重复率,学生需要了解查重原理、选择合适的查重工具、合理使用引用格式、适当使用同义词和近义词、改变句式结构和表达方式、使用伪原创工具以及多次修改和审查等方法。查重的目的是为了检测论文的原创性和与已有文献的相似度,确保论文的学术诚信。
③ Stable Diffusion系列(三):网络分类与选择(羊城迷鹿:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:我一般把对模型的描述放在notes里面,因为如果放在描述里会显示在选择界面里,看着非常乱,点击Replace preview可以将模型封面图替换为当前生成的图片。炫耀一下我的老婆们:
④ AI创作系统ChatGPT系统源码,支持Midjourney绘画,GPT语音对话+DALL-E3文生图(白云如幻:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:初(领域:Python入门;匹配程度:0.01);新鲜技术:99]
摘要:SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
⑤ 打乱语序可以降重吗 papergpt(YYmmsss:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:初;新鲜技术:26]
摘要:打乱论文的语序是一种有效的论文降重策略。总之,通过综合运用各种降重策略和方法,我们可以有效地降低论文的重复率,提高其原创性和可读性。这种方法的主要目的是通过重新排列论文的句子和段落,使其呈现出不同的表达方式和逻辑结构,从而避免直接复制粘贴导致的重复。
① C++ Qt开发:Charts折线图绘制详解(微软技术分享:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:62]
摘要:QCharts折线图的常用方法及灵活运用。折线图(Line Chart)是一种常用的数据可视化图表,用于展示随着时间、类别或其他有序变量而变化的趋势。折线图通过将数据点连接起来形成折线,直观地展示了变量之间的趋势和关系。
① K8S 日志方案(宇博士:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Kubernetes本身并没有指定日志记录代理,但是有两个可选的日志记录代理与Kubernetes版本打包发布:和谷歌云平台一起使用的Stackdriver和Elasticsearch,两者都使用自定义配置的fluentd作为Node上的代理。
② 第26关 K8s日志收集揭秘:利用Log-pilot收集POD内业务日志文件(博哥爱运维:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:和大家好,我是博哥爱运维。
③ K8S学习指南(34)-k8s权限管理模型ABAC(俞兆鹏:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:通过本文,我们深入了解了Kubernetes中权限管理模型ABAC的基本概念、核心组件,并通过详细的示例演示了如何创建ABAC策略文件、启用ABAC模块以及验证用户对资源的访问权限。它会解析访问请求中的属性,与定义的策略进行匹配,从而决定是否允许访问。
④ Kubernetes 的用法和解析(K8S 日志方案) -- 8(我的麦子熟了。:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:基础日志Node级别的日志群集级别的日志架构kubernetes基础日志即将日志数据输出到标准输出流,可以使用kubectl logs命令获取容器日志信息。如果Pod中有多个容器,可以通过将容器名称附加到命令来指定要访问哪个容器的日志。
⑤ 使用Ubuntu22+Minikube快速搭建K8S开发环境(Python私教:[博客] [成就])
[质量分:81;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:详细步骤录制视频的时候忘了截图了,大家仔细看一遍视频跟着练一遍就可以了。如果你报名了我的这门视频课程,则相关资料我会提前给你准备好,不需要自己下载。如果你报名了本门课程,这个资料也会提前给你准备好,不需要自己手动下载。这一步,可以参考我的如下课程。
① Triton下的Onnx/TensorRT/Pytorch哪一个更快(mania_yan:[博客] [成就])
[质量分:84;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.12);新鲜技术:99]
摘要:
② AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地?(库库的里昂:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型,从而实现AI工程化落地的著作。本书由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人领衔撰写,从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。
③ 深度学习中的池化(智慧医疗探索者:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:98]
摘要:池化层是卷积神经网络中常用的一个组件,池化层经常用在卷积层后边,通过池化来降低卷积层输出的特征向量,避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。池化层主要是模仿人的视觉系统对数据进行降维,用更高层次的特征表示图像。
④ 【AI】Langchain-Chatchat搭建本地知识库-未完,先记录踩的坑(TopFancy:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初(领域:Python入门;匹配程度:0.06);新鲜技术:99]
摘要:事先说一下,我本地的显卡4070只有12G显存,无法运行本地知识库,我把自己折腾的过程和遇到的坑先记录一下吧,后续如果有算力的话就再跑一遍试试。
⑤ 【图像识别】基于卷积神经网络实现肤色静态手势识别附Matlab仿真(Matlab科研辅导帮:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:图像识别技术是人工智能领域中的一个重要分支,它可以帮助计算机系统识别和理解图像中的内容。其中,手势识别作为图像识别技术的一个重要应用领域,可以帮助计算机系统识别和理解人类手势所传达的意义。本文将介绍基于卷积神经网络实现肤色静态手势识别的技术原理和应用。
① 需求分析工程师岗位的职责描述(合集)(matlab@com:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:具备较强的表达能力、沟通协调能力和团队协作能力,有较强的主观能动性,良好的工作态度及较强的责任心、学习能力,能够承受工作压力、具有团队合作精神。,对需求敏感,具有良好的需求分析能力,有较强的理解、沟通能力,较好的解决问题、逻辑思维和创新思维能力。
① SpringSecurity安全框架 ——认证与授权(云村小威:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:是一个基于Spring框架的安全性框架,可用于对Java应用程序进行身份验证、授权和其他安全性功能的添加。它不仅可以对Web应用程序进行保护,还可以保护非Web环境下的应用程序,如远程服务和命令行应用程序等。提供了一系列可插拔的安全性特性,如基于标记的。
② 05. Springboot admin集成Actuator(一)(有一只柴犬:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Spring Boot Actuator是Spring Boot提供的一个用于监控和管理应用程序的扩展模块。
① SpringMVC:Ajax、拦截器、文件上传、文件下载(Sun 3285:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.08);新鲜技术:79]
摘要:AjaxAJavascriptAndXML(异步 JavaScript 和 XML)使用 Ajax 技术,网页能够快速地将增量更新呈现在用户界面上,而不需要刷新整个页面,这使得程序能够更快地回应用户的操作;
② Web前端 ---- 【Vue】vue路由守卫(全局前置路由守卫、全局后置路由守卫、局部路由path守卫、局部路由component守卫)(软工不秃头:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:57]
摘要:本文介绍Vue2最后的知识点,关于vue的路由守卫。也就是鉴权,不是所有的组件任何人都可以访问到的,需要权限,而根据权限显示路由组件就需要路由守卫。(本文建立在上篇文章代码基础之上)
① 关于“Python”的核心知识点整理大全36(希斯奎:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初(领域:Python入门;匹配程度:0.08);新鲜技术:23]
摘要:这样 被击中的外星人将消失,但所有的子弹都始终有效,直到抵达屏幕顶端后消失。如果check_edges()返回True,我们就知道相应的外星人位于屏幕边缘,需要改变外星人 群的方向,因此我们调用change_fleet_direction()并退出循环。
① 【RabbitMQ】RabbitMQ详解(二)(沉着的码农:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:如果数据量比较少,确实可以这样做,比如:对于「如果账单一周内未支付则进行自动结算」这样的需求, 如果对于时间不是严格限制,而是宽松意义上的一周,那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支付的账单,确实也是一个可行的方案。
② 数据仓库介绍(Archie_java:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:96]
摘要: 1、什么是数据仓库? 存储数据的仓库, 主要是用于存储过去既定发生的历史数据, 对这些数据进行数据分析的操作, 从而对未来提供决策支持 2、数据仓库最大的特点: 既不生产数据, 也不消耗数据, 数据来源于各个数据源。
③ 什么是分布式事务(思静语:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:分布式事务是指涉及多个独立的系统或服务之间的事务操作,这些系统或服务可以位于不同的物理节点、网络或数据库中。在分布式系统中,由于每个节点或服务都有自己的本地事务,因此需要一种机制来保证所有涉及的系统或服务在一个事务中具有一致性和原子性。
④ Spark SQL(Francek Chen:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:97]
摘要:Hive是一个基于Hadoop 的数据仓库工具,提供了类似于关系数据库SQL的查询语言HiveQL,用户可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计,Hive 自身可以自动将HiveQL语句快速转换成MapReduce 任务进行运行。
⑤ oracle即时客户端(Instant Client)安装与配置(梁萌:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:92]
摘要:如果不想安装oracle客户端(或者是电脑因为某些原因无法安装oracle客户端),还想能够连接oracle远程服务,进行数据库操作,那么Oracle Instant Client是一个解决方案。
① Android可折叠设备完全指南:展开未来(Calvin880828:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:80]
摘要:在本博客中,我们将深入探讨Android可折叠设备的世界,探索它们独特的特点、设计考虑因素,以及开发人员如何为这些设备创建优化的应用程序。通过了解这些设备提供的独特挑战和可能性,开发人员可以创建出提供用户无与伦比的灵活性和功能性的应用程序。
② 【iOS】UICollectionView(温柔何曾赋我:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:70]
摘要:UICollectionView是iOS6之后引入的一个新的UI控件,它和UITableView有着诸多的相似之处,其中许多代理方法都十分类似。
③ 小程序面试题 | 12.精选小程序面试题(ai_todo:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:初(关键词:面试);新鲜技术:8]
摘要:🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6🍨🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云课上架的前后端实战课程。
① 物联网产品设计,聊聊设备OTA的升级(打小又皮又闹:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:在迅速变化和发展的物联网市场,新的产品需求不断涌现,因此对于智能硬件设备的更新需求就变得空前高涨,设备不再像传统设备一样一经出售就不再变更。随着物联网技术发展,一个技术变得极为重要,即OTA空中下载技术。
① POP3协议详解(fun binary:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:83]
摘要:POP3是一种用于从邮件服务器获取电子邮件的协议。它允许邮件客户端连接到邮件服务器,检索服务器上存储的邮件,并将邮件下载到客户端设备上。邮件客户端通过TCP/IP连接到邮件服务器的POP3端口(通常是110)。客户端首先发送USER。
② Visual Studio 2022常见调试技巧(Chen20231126:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:初(关键词:常见);新鲜技术:47]
摘要:(debug,消灭bug),就是寻找程序中的问题。本篇主要讲解vs 2022中实用的。
③ 虚拟机linux系统下如何把一个项目推送到github(王卡爱搬砖:[博客] [成就])
[质量分:80;难度等级:初;新鲜技术:37]
摘要:上述命令必须添加‘-m’及‘log message’,其中log message可以自己随便填写,否则是提交不成功的,在后面的push操作中会提示错误:"error:src refspec master does not match any"。
① 高级数据结构 <二叉搜索树>(ARMCSKGT:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:高(关键词:高级);新鲜技术:0]
摘要:前面我们学习了二叉树,但仅仅只是简单的二叉树并没有很大的用处,而本节的二叉搜索树是对二叉树的升级,其查找效率相对于简单二叉树来说有一定提升,二叉搜索树是学习AVL树和红黑树的基础,所以我们必须先了解二叉搜索树。
① 单元测试(超详细整理)(互联网杂货铺:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:45]
摘要:这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。
① Python 时间处理与数据分析利器:深入剖析 Arrow 模块的优势(theskylife:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:中(关键词:深入);新鲜技术:97]
摘要:Arrow 模块通过其直观的 API 设计、灵活的时间范围和间隔处理、强大的时区支持以及与 Pandas 的完美集成,成为 Python 时间处理和数据分析的理想选择。在你的下一个项目中,考虑采用 Arrow,体验其带来的便利和效率提升。
① Harmonyos系统使用http访问网络和应用数据管理(丨析木丨:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:初(领域:网络;匹配程度:0.11);新鲜技术:99]
摘要:HTTP即超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol,HTTP)是一个简单的请求-响应协议。它指定了客户端可能发送给服务器什么样的消息以及得到什么样的响应。
① Linux创建macvlan 测试bridge、private和vepa模式(石小千:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初(领域:CS入门;匹配程度:0.09);新鲜技术:93]
摘要:本章节内容引自参考链接2.图解几个与Linux网络虚拟化相关的虚拟网卡-VETH/MACVLAN/MACVTAP/IPVLAN。
① Golang 泛型实现原理(恋喵大鲤鱼:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:88]
摘要:泛型(Generics)是 Go 语言在较早版本缺失的一个特性,直到 Go 1.18 版本中才引入了泛型。泛型提供了一种更灵活、更通用的方式来编写函数和数据结构,以处理不同类型的数据,而不必针对每种类型编写重复的代码。
② Go语言核心编程第8章 “工程管理”(清盏涂墨衣:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:23]
摘要:比如下面两个包:包 a 的路径是 GOPATH/src/lab/a ,包 b 的源码路径为$GOPATH/src/lab/b ,假设 b 引用了 a 包,则可以使用相对路径引用方式。如包 a 引用了包 b 和包 c,包 b 和包 c 都引用了包 d。
① 【一起学Rust | 框架篇 | Tauri2.0框架】Tauri2.0环境搭建与项目创建(广龙宇:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初(关键词:环境搭建);新鲜技术:99]
摘要:Tauri在Rust圈内成名已久,凭借Rust的可靠性,使用系统原生的Webview构建更小的App以及开发人员可以灵活的使用各种前端框架而一战成名。然而,这款年轻的框架却有着大量的问题待解决,在这种情况下,他竟然还出了2.0,想要支持安卓和苹果端。
① 如何在Windows上搭建WebDAV服务并通过内网穿透实现公网访问(鸽芷咕:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:98]
摘要:在Windows上如何搭建WebDav,并且结合cpolar的内网穿透工具实现在公网访问。
② 【Linux系统基础】(2)在Linux上部署MySQL、Tomcat、Nginx、RabbitMQ、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、NoSQL、Zabbix等各类软件(老牛源码:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:99]
摘要:在前面,我们学习了许多的Linux命令和高级技巧,这些知识点比较零散,同学们跟随着课程的内容进行练习虽然可以基础掌握这些命令和技巧的使用,但是并没有一些具体的实操能够串联起来这些知识点。对前面学习的各类操作命令进行复习和练习,从而深度掌握它们。
③ 【JAVA】分布式链路追踪技术概论(_BugMan:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:当采用分布式架构后,一次请求会在多个服务之间流转,组成单次调用链的服务往往都分散在不同的服务器上。这就会带来一个问题:故障难以溯源。发起请求,然后请求报错,到底是调用链中哪一环出了问题?很难以定位。这时候就需要用到链路追踪技术了。