求助大佬，关于粒子群算法

2301_77982986 2023-12-24 11:07:07

在粒子群算法中，不同的函数有不同的上下限，要分别编写出不同的m文件吗

...全文

250 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

影视广告，视频包装，这个让互联网媒体价值翻倍的专业，产值已突破1000亿大关。电视广告，栏目片头、视频宣传片等需求量阶梯式增长，高品质的后期包装技术人才在市场就是香饽饽。如何成为一名被市场疯抢的视频制作者，是后期人员们最大的挑战。本课程，是由资深视频编辑刘金杰老师亲自全程教学的力作，用最通俗的语言演示最核心的知识点，从最基本的功能介绍、图层合成，到进阶的动画效果、常用特效，让每个零基础的人也能轻易上手AE，制作心仪的视频效果。

书：MATLAB优化算法案例分析与应用 % 改进的快速粒子群优化算法 (APSO): function apso Lb=[0.1 0.1 0.1 0.1]; %下边界 Ub=[2.0 10.0 10.0 2.0]; %上边界 % 默认参数 para=[25 150 0.95]; %[粒子数，迭代次数，gama参数] % APSO 优化求解函数 [gbest,fmin]=pso_mincon(@cost,@constraint,Lb,Ub,para); % 输出结果 Bestsolution=gbe

PSO寻优模糊PID五个参数值我遇到了一些困难。其中量化因子E误差我的理解是为输入值与反馈值最大误差的范围为它的论域范围，同理Ec误差变化率就相当于位移之于加速度；比例因子K▲p论域范围为输出Kp的乘积变化范围，K▲i、K▲d同理。隶属度函数则完全随缘，我用的是一篇论文的相类似的隶属度函数。当时我尝试过增大E和Ec的论域范围，但都会有稍微超出一点点大小的值而出现warning。如果有相关研究方向的大佬欢迎在评论区讨论，这对我之后的研究很重要！

如何去理解遗传算法呢遗传算法跟粒子群算法有什么区别遗传算法的过程我好像有点模糊不清有没有大佬帮忙解答一下

PSO-PID算法迭代的PID值为什么变化范围那么小？

Matlab学习社区

81,611

社区成员

283

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

matlab 个人社区四川省·成都市

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

欢迎大家交流Matlab技术！互相成就互相成长！

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章