Python实现公式图片OCR项目源码+权重文件+数据集，输入公式图片转换为katex输出下载

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公式图片ocr，输入图片输出对应的latex表达式 本项目中包含三个模型，包含im2katex，errorchecker，dismodel分别实现图像预测生成katex，预测katex错误语法纠正，和预测katex语法错误判别器。 对于im2katex和errorchecker均可以使用项目文件夹下的makefile文件进行训练和测试。 参数说明 data_type: 使用哪种数据集训练得到的权重，目前有'handwritten'—手写体图片训练集, 'original'—印刷体图片训练集, 'merged'—二者合并的训练集，默认使用二者合并的训练集。 model_type 运行那个程序，目前有两个模型，一个是im2katex，也就是上文所说的输入公式图片，输出预测的katex表达式；另一个是error，这个是对im2katex的改进(预测的katex存在缺失会导致katex无法渲染生成图片，对该类错误的图片使用nmt的方式进行错误纠正)，经过训练，效果不好，目前已经废除，暂不使用。 mode 何种网络模型运行方式，可选参数为'trainval', 'test', 'val , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/shiyunzhe2021/88614959?utm_source=bbsseo