基于强化学习Q_learning求解网格迷宫问题附MatLab代码.zip下载

weixin_39821620 2023-12-28 16:30:25

1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_60703264/88625866?utm_source=bbsseo

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htmltable {th, td {th {pre {简介：本资源为Matlab代码包，提供了基于A星算法的栅格路径规划及避障实现。A星算法是一种高效路径搜索算法，结合了Dijkstra算法的特性与Greedy搜索的效率。该算法适用于机器人导航、游戏设计和机器人路径规划等领域。包内代码覆盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理等多方面内容，支持从模拟到无人机等多领域的应用。文件详细介绍了算法的应用，并提供了实现代码，是学习A星算法在Matlab中应用的宝贵资源。

原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 6 集成学习的预测分析在本章中，我们将学习集成学习以及如何将其用于预测分析。在本章的最后，您将对这些主题有更好的理解：决策树和决策树分类器使用集成学习来学习模型随机森林和极随机森林预测的置信度估

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