spider.zip baidu.app 下载

weixin_39821228 2023-12-28 17:30:25

baidu , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_27889553/88626076?utm_source=bbsseo

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基于Flask框架爬取百度文库的pythonweb项目

【资源说明】基于Flask+Pyecharts实现的实习僧网站数据可视化源码+项目说明.zip IDE: Pycharm Professional、VScode、 Python version ：3.9.13 Database:Mysql version-5.8 其它工具：phpmyadmin ``` 食用方法： csdn下载该项目并解压本项目所需依赖环境已在requirements.txt文件中。 **使用前请先创建虚拟环境!** (具体创建方法自行百度，建议创建在项目根目录下) 然后在虚拟环境内安装requirements.txt的依赖，运行命令： ```shell pip install -r requirements.txt ``` 建议使用pycharm专业版运行项目如若使用vscode等其它编辑器请先激活虚拟环境，然后再在虚拟环境下执行主程序文件 ```shell (venv)powershell:python ./app.py ``` 执行之后打开本地环回地址127.0.0.1:5000即可访问页面，如果需要进行公网访问请将host设置为0.0.0.0,端口随意但切勿与其它服务撞车。 ## 可视化流程大致如下： 1.寻找数据，收集数据并处理好数据。 2.对数据进行分析，以做出合理的图表。 3.先对数据生成图表页面，存放在**templates**文件夹 4.在app.py文件中对设定文件进行文件路由调用以及负载均衡（**如果需要**） # 所需技术栈 __HTML、Python、JavaScript、Mysql、flask__ **本项目为河池学院大数据20班可视化课程项目设计，分为几大模块：** ## 1.数据爬取数据爬取文件夹位于项目根目录下的.\pa_chong\ 主程序文件为spider-demo.py，在运行前需要对所爬取的网页进行网页结构分析，对所需数据进行xpath定位或者re正则定位，提取我们所需要的数据。然后，分析服务器是否存在反爬虫，比如字体反爬、ip封锁、验证码等，定制化相应的措施对于实习僧这个网站来说，反爬措施为字体反爬与IP封锁，我们仅需对其get(access)、token(parmas)、等做处理即可，然后进行字体重编码，因为其网页前端的字体为自定义字体。【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

python爬虫源码

【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。基于Neo4j的《水浒传》人物关系可视化及问答系统python源码+说明文档+PPT+示例图片.zip #### 简介基于Neo4j的《水浒传》人物关系可视化及问答系统，该项目可以作为毕业设计，主要用涉及领域包括知识图谱、自然语言处理等知识。运用到的技术架构包括中文自然语言处理技术LTP模型、Python Flask框架、Neo4j图数据库。raw_data是人工合成的数据，spider中的数据是爬取的人物图片数据和人物基本信息数据。 #### 一.项目背景近年来网络文学蓬勃发展，文学作品的数量和题材层出不穷。一部文学作品的字数通常是超过百万的，这就使得用户仅仅通过自己阅读是很难准确地捕捉到作品中具体的人物关系。如果使用传统的搜索引擎对文学作品中的人物关系进行查询，得到的结果往往都是相对应的大量文字片段的网页链接，无法得到简洁准确的答案。由此，能够弥补上述缺陷的问答系统逐渐受到广泛关注，它不仅允许用户以自然语言的方式进行提问，还能够实现针对用户提问返回相应简洁准确答案句的功能，在一定程度上提高了用户的查询效率。此外，关于中文问答系统的研究还不够成熟，中文语法及语义的复杂性给问答系统研究带来了不小挑战，因此，针对中文的语句相似度研究、文本检索、知识推理等问答系统的应用前景广阔，且有很大发展空间。 #### 二.项目介绍本项目是对中文问答系统的探索，针对文学作品人物关系复杂，无法进行快速准确查询的问题，本项目提出基于水浒传的人物关系可视化及问答系统，并进行了实例验证，采用分词、句法分析等自然语言处理技术，研究了文学作品水浒传中人物关系，实现了根据用户输入的人物名称快速返回其人物关系的功能，项目功能包括三个主要部分：人物关系检索、人物关系全貌展示和人物关系问答。对于用户提交的问题，首先利用哈工大的语言技术处理平台LTP进行分词，提取关键词；其次，对于已经预处理的数据建立图数据库，然后用分词提取出来的关键字进行Neo4j图数据库的查询，匹配相关信息，利用Python Flask建立前端展示页面，建立知识图谱展示。目前，自然语言处理应用于各个领域，如教育、医疗、司法、金融等等。本项目立足经典著作《水浒传》，爬取水浒传人物数据，构建起一个包含7类实体的水浒传人物关系知识图谱，以及关于水浒传人物关系的问答系统。本项目主要包含以下内容： - 基于neo4j的水浒传人物关系检索查询。 - 基于neo4j的水浒传人物关系全貌查询。 - 基于neo4j的水浒传人物关系问答系统。 #### 三.项目结构本项目主要分为以下几个模块： 1. spider模块爬取人物资料，包括人物图片images，人物基本信息（别名、性别、籍贯等）json，生成data.json文件。 2. raw_data文件夹是存放数据处理后的三元组文件。 3. neo_db模块创建知识图谱，建立图数据库以及进行知识图谱的查询。 4. KGQA模块是问答系统模块，主要进行分词、词性标注、命名实体识别。 5. templates模块是HTML页面模块，包括欢迎界面、搜索人物关系页面、人物关系全貌页面人物关系问答页面。 6. static模块存放css和js，是页面样式和效果文件。 7. app.py是整个系统的主入口。 #### 四.总体功能设计 #### 五.项目流程 #### 六.成果展示首页人物关系检索人物关系全貌人物关系问答 #### 七.部署步骤 * 0.安装所需的库执行pip install -r requirement.txt
* 1.先下载好neo4j图数据库，并配好环境。修改neo_db目录下的配置文件config.py,设置图数据库的账号和密码。在cmd中运行neo4j.bat console命令。
* 2.切换到neo_db目录下，执行python create_graph.py 建立知识图谱
* 3.下载好ltp_3.4.0 模型，[LTP下载](https://pan.baidu.com/s/1rRvIThO6ej0pyvFbvFSWpQ?pwd=cpvn)，提取码：cpvn。注意放到根目录下，如：D:\ltp_data_v3.4.0。[ltp简介](http://ltp.ai/)
* 4.在KGQA目录下，修改ltp.py里的ltp模型文件的存放目录
* 5.运行python app.py,浏览器打开localhost:50

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