百度每天20%新增代码由AI生成，Comate SaaS服务8000家客户 采纳率超40%

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【从零开始玩量化1】AKShare: Python开源财经数据接口库 文章目录量化的第一步：数据AKShare介绍AKShare安装AKShare使用AKTools安装/使用结语 量化的第一步：数据 想要玩量化，第一步要有数据，这个数据可能是历史交易数据、财务数据、宏观数据等等。我们最终要做的，无非就是从数据中分析出有价值的信息，以便用来指导投资策略。 在获取数据的这条道路上，我走了很多弯路，尝试了各种方法：使用Tushare到放弃、自己写网易股票页面的爬虫，自己写申万行业数据的爬虫、自己写同花顺问财的爬虫、使用聚宽的免费数据API等等，直到最终，我发现了AKShare。 A 阅读详情
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一篇讲透：豆包、元宝、DeepSeek、Kimi、WorkBuddy，职场里到底怎么分工 这篇文章深入分析了当前主流AI工具（WorkBuddy、豆包、腾讯元宝、DeepSeek、Kimi）的特点和使用场景，帮助读者根据不同工作需求选择合适的AI助手。核心观点包括： AI工具各有所长：豆包适合快速创作初稿，元宝擅长信息检索整理，DeepSeek强于逻辑分析，Kimi专精文本处理，WorkBuddy则更适合任务推进和成果交付。 使用前需明确需求：是要创意发散、信息整理，还是任务执行？不同阶段应选用不同工具组合。 提供了6个具体职场场景的解决方案，包括文章创作、课程设计、会议纪要等，并给出详细的操作 阅读详情

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