pt模型转换导出onnx格式

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2024-01-02 16:40:27

课时名称	课时知识点
pt模型转换导出onnx格式	yolov8目标检测模型类型转换成onnx格式

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如果你的Linux系统支持NVIDIA GPU，可以使用 TensorRT 将 ONNX 模型转换为 TensorRT 引擎文件（通常为 .bin 或 .engine），以便在 GPU 上加速推理。在将YOLO的ONNX模型转换为二进制的.bin文件并部署到Linux中运行，可以借助OpenVINO或TensorRT等工具完成。转换后的.engine文件可以通过TensorRT的API在Linux环境中运行，也可以在C++或Python代码中加载TensorRT引擎文件来执行推理。

专业级YOLO系列模型ONNX导出工具，支持v5/v8/v11全版本.pt文件一键转ONNX，无需安装Python环境，购后码，操作简单高效！

【YOLOv8模型onnx部署详解】YOLOv8模型转onnx格式并使用onnxruntime 进行推理部署

作者在用fastdeploy部署YOLOv8模型时要将pt文件转换成onnx。然后笔者在创建好的环境中新建了python文件，其中代码示例如下。最后就可以在对应文件夹下面找到转换成功的onnx文件。笔者在创建的虚拟环境中安装ultralytics。

使用yolov5对训练模型（.pt）进行转换成中间模型

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