经典CNN轻量级网络之shuffleNet v1 对厨余垃圾8分类数据集的分类任务下载
本项目基于 shuffleNett v1的图像分类,可直接运行。
数据集采用厨房常见的8类厨余垃圾(剩菜剩饭、大骨头、水果果皮、水果果肉、茶叶渣、菜根菜叶、蛋壳、鱼骨),包括2031张训练图片和677张预测图片。
网络训练了100个epoch。模型在测试集最好的表现达到65%精度
shuffleNet v1 参数有1815296个,百万的数量级
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