torch_cluster-1.6.0+pt113cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip下载

weixin_39821051 2024-01-06 20:30:58

需要配和指定版本torch-1.13.0+cu116使用，请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.13.0+cu116对应cuda11.6和cudnn，注意电脑需要有nvidia显卡才行，支持GTX920以后显卡，比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88653665?utm_source=bbsseo

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然后，你可以解压`torch_cluster-1.6.0+pt113cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip`并找到其中的`torch_cluster-1.6.0+pt113cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl`文件，使用pip进行安装： ```bash pip install torch_cluster-...

1. 首先，解压下载的`torch_cluster-1.6.0+pt113cpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl.zip`文件，获取`torch_cluster-1.6.0+pt113cpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl`文件。 2. 接着，使用pip安装这个whl文件： ```bash...

对于给定的文件"torch_cluster-1.6.0+pt112cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl"，它适用于Python 3.9环境，且依赖于PyTorch的1.12.0+cpu版本，不需GPU支持。首先，你需要通过以下命令安装PyTorch的CPU版本： ```bash pip ...

2. 安装完成后，解压下载的"torch_cluster-1.6.0+pt112cpu-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip"压缩包，得到`torch_cluster-1.6.0+pt112cpu-cp310-cp310-win_amd64.whl`文件。 3. 在命令行中，定位到含有`.whl`文件的...

需要配和指定版本torch-1.12.0+cu113使用，请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.12.0+cu113对应cuda11.3和cudnn，注意电脑需要有nvidia显卡才行，支持GTX920以后显卡，比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡

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