国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业，手写高斯混合模型算法，手写支持向量机算法，手写卷积神经网络算法+源代码+文档说下载

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作业一：GMM 手写高斯混合模型算法，用期望最大算法(EM)实现。 作业二：SVM 手写支持向量机算法，用序列最小最优化算法(SMO)实现。 作业三：CNN 手写卷积神经网络算法，包括前向传播、反向传播、参数更新。 1、资源内容：国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业，手写高斯混合模型算法，手写支持向 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- - , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/abc6838/88654641?utm_source=bbsseo