【快乐学Python，数据分析之使用爬虫获取网页内容】-CSDN社区

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2024-01-15 15:08:22

【快乐学Python，数据分析之使用爬虫获取网页内容】

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欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家。第四篇文章将开启网络爬虫之旅，首先介绍基础知识及正则表达式的爬虫，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望

前一篇文章讲述了 BeautifulSoup 爬取豆瓣TOP250电影，通过案例的方式让大家熟悉Python网络爬虫。这篇文章将详细讲解Requests库爬取个人博客信息，并存储至CSV文件。该案例非常适合入门的案例，也能普及简单的预处理知识。希望对您有所帮助，本文参考了作者CSDN的文章和学生杨友的博客，从学生的角度实现网络爬虫，可能对读者更友好。

通过分析页面中的一篇文章，提取文章名、文章URL、文章的点击数、文章评论数等信息。观察图中的数据，可以看到click111757611后对应的值为第一篇博客的点击数，comment111757611对应的值为第一篇博客的评论数，以此类推，每篇博客的点击数与评论数都可以在该数据中找到，因此可以通过该数据使用正则表达式提取博客点击数和评论数。等待程序运行完成后，进入“D:\scrapy_project\image”目录中，会发现有一个名为full的文件夹，打开该文件夹，将看到爬取到的图片，如图所示。

第1章　网络爬虫入门网络爬虫就是自动地从互联网上获取程序。想必你听说过这个词汇，但是又不太了解，会觉得掌握网络爬虫还是要花一些工夫的，因此这个门槛让你有点望而却步。我常常觉得计算机和互联网的发明给人类带来了如此大的方便，让人们不用阅读说明书就能知道如何上手，但是偏偏编程的道路又是如此艰辛。因此，本书尽可能地做到浅显易懂，希望能够将网络爬虫学习的门槛降低，大家都能享受到使用网络爬虫编程的快乐...

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