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【文本到上下文 #9】NLP中的BERT和迁移学习
无水先生
人工智能领域优质创作者
博客专家认证
2024-01-27 10:40:54
【文本到上下文 #9】NLP中的BERT和迁移学习-CSDN博客
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【文本到上下文 #9】NLP中的BERT和迁移学习
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BERT
论文笔记")
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论文笔记")
从Word2Vec到
BERT
:
上下文
嵌入 (Contextual Embedding) 最新综述论文.pdf
词嵌入表示向量是自然语言处理的重要组成部分。最近来自牛津大学和DeepMind等撰写了关于
上下文
嵌入表示的综述论文,详述了当前预训练模型的代表性工作等。
从Word Embedding到
Bert
模型—自然语言处理
中
的预训练技术发展史.pdf
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Bert
模型—自然语言处理
中
的预训练技术发展史.pdf
基于深度学习的
文本
分类系统(完整代码+数据)
bert
+rnn textcnn fastcnn
bert
.rar
基于深度学习的
文本
分类系统(完整代码+数据)
bert
+rnn textcnn fastcnn
bert
.rar
Bert
谷歌官方指南.docx
BERT
(利用transformer进行双向编码表征)是一种预训练语言表示的新方法,它在一系列自然语言处理(
NLP
)任务
中
获得了最先进的结果。该资源翻译了
BERT
Google官方提供的指南。翻译的目的是因为当初为了了解与使用
BERT
模型,现在将资源上传希望能够为需要的人提供帮助。
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