【文本到上下文 #9】NLP中的BERT和迁移学习

无水先生
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2024-01-27 10:40:54
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从Word2Vec到BERT：上下文嵌入 (Contextual Embedding) 最新综述论文.pdf
词嵌入表示向量是自然语言处理的重要组成部分。最近来自牛津大学和DeepMind等撰写了关于上下文嵌入表示的综述论文，详述了当前预训练模型的代表性工作等。
从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史.pdf
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基于深度学习的文本分类系统（完整代码+数据）bert+rnn textcnn fastcnn bert.rar
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Bert 谷歌官方指南.docx
BERT(利用transformer进行双向编码表征)是一种预训练语言表示的新方法，它在一系列自然语言处理(NLP)任务中获得了最先进的结果。该资源翻译了BERT Google官方提供的指南。翻译的目的是因为当初为了了解与使用BERT模型，现在将资源上传希望能够为需要的人提供帮助。
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