大神们看看这个oracle 该怎么求和。

2024-01-28 09:16:42 448 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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商店销售预测（回归&随机森林） 通过准备线性回归的数据，我们发现了一些有趣的见解，包括周末的销售增长，公共部门支付工资时的销售增长，以及11月和12月的销售增长。如果我们选择包括这些，我们可能会得到更好的结果，但在这个时候，我们不会用它来做任何预测，而是将转向另一种可能给我们更好的结果的技术。在Kaggle竞赛中，要求我们应用时间序列预测，根据厄瓜多尔大型杂货零售商Corporación Favorita的数据预测商店销售情况，建立一个模型，准确地预测在不同商店销售的商品的单位销量。在快速查看我们的训练数据集之后，我们可以看到有很多零。 阅读详情

 psn_no 是人员编码，adm_time开始时间，dscg_time是结束时间。

 

data_flag=1  代表第一次 ，data_flag= 2 是判断 间隔天数的标识：第一个结束 dscg_time 和下一个开始adm_time 在7天内就已经打上标识2 。 

要实现的效果：

1-2-2-2   这样是一个循环，假如有4笔，那么前面3笔的金额查询出来是0 ，第四笔是四笔金额的总和。

 

 

 

详细的数据如下所示：

 

aaaa_IDPSN_NODATA_FLAGADM_TIMEDSCG_TIMESETL_TIMEMEDFEE_SUMAMT
4059808174409000000010003621712023-01-05 00:00:002023-01-12 00:00:002023-01-12 09:47:3512291.08
4107371924409000000010003621722023-01-17 00:00:002023-01-19 00:00:002023-01-19 10:30:251850.25
4224820944409000000010003621722023-01-23 00:00:002023-02-14 00:00:002023-02-14 12:54:1052681.82
4253646844409000000010003621722023-02-17 00:00:002023-02-18 00:00:002023-02-19 15:14:212013.53
4356662044409000000010003621722023-02-24 00:00:002023-03-07 00:00:002023-03-07 15:30:2222769.61
4416765584409000000010003621722023-03-10 00:00:002023-03-16 00:00:002023-03-16 10:05:097769.22
4475029654409000000010003621722023-03-18 00:00:002023-03-24 00:00:002023-03-24 13:18:299812.16
4014338584409000000010010471612023-01-05 00:00:002023-01-05 00:00:002023-01-05 15:34:431033.45
4063568984409000000010010471622023-01-12 00:00:002023-01-12 00:00:002023-01-12 15:32:031508.66
4108734714409000000010010471622023-01-19 00:00:002023-01-19 00:00:002023-01-19 12:47:391088.82
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4154106914409000000310470359922023-02-01 00:00:002023-02-02 00:00:002023-02-02 11:55:346225.7
4190273084409000000310470359922023-02-08 00:00:002023-02-08 00:00:002023-02-09 09:48:311156.43
4277318154409000000310470359922023-02-15 00:00:002023-02-15 00:00:002023-02-23 10:57:085328.31
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