基于改进后的YOLOv5目标检测模型，实现人群密度检测系统下载

weixin_39821228 2024-01-29 18:30:29

目标检测 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_36584673/88740345?utm_source=bbsseo

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我们对yolov5源码中的common.py、yolo.py、loss.py、general.py 等进行了修改，更换了主干网络、改进了损失函数。系统的前后端代码则体现在sever.py、detect_web.py和head-detect-web 文件夹中，主要基于Flask实现。基于改进后的YOLOv5目标检测模型，实现人群密度检测系统。改进的YOLOv5模型主要是用FasterNet主干网络更换了原YOLOv5的主干网络，并应用Soft-NMS、最优运输分配（OTA）等方法改进了损失函数。

基于改进后的YOLOv5目标检测模型，实现人群密度检测系统.zip

系统的前后端代码则体现在sever.py、detect_web.py和head-detect-web 文件夹中，主要基于Flask实现。数据集选用的是crowdhuman数据集由于模型训练后的权重文件best.pt太大，无法上传到gitee上，因此想要下载best.pt，来测试模型，需要前往下列百度网盘的链接下载。 https://pan.baidu.com/s/1flH0WziRg0K7wZWCUjW-2g?pwd=1234 提取码：1234 介绍基于改进后的YOLOv5目标检测模型，实现人群密度检测系统。改进的YOLOv5模型主要是用FasterNet主干网络更换了原YOLOv5的主干网络，并应用Soft-NMS、最优运输分配（OTA）等方法改进了损失函数。

基于改进后的YOLOv5目标检测模型，实现人群密度检测系统。改进的YOLOv5模型主要是用FasterNet主干网络更换了原YOLOv5的主干网络，并应用Soft-NMS、最优运输分配（OTA）等方法改进了损失函数。

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